# Wie STIGA in vier Monaten auf sieben Marktplätzen live ging > STIGA, Europas Nummer eins bei Aufsitzmähern, ging in vier Monaten auf sieben Marktplätzen in fünf Sprachen live, muttersprachlich lokalisiert, mit 500+ generierten, geprüften und veröffentlichten Produktseiten. Zu den Vertriebskanälen gehören Amazon in fünf Ländern, Otto, Kaufland, Allegro, ManoMano, Leroy Merlin und cDiscount. Der übliche Weg, ein Land nach dem anderen, dauert ein bis zwei Jahre. Die Produktdaten blieben in Akeneo, dem eigenen PIM von STIGA, ersetzt wurde nichts. ![Eine STIGA-Maschine im Garten.](https://cdn.sanity.io/images/xd4hrbt2/production/f17c5962644bda093d12da9e166e2dfdcba8f217-1000x750.jpg?auto=format) **Hero figure value:** 500+ **Hero figure label:** Produktseiten generiert, geprüft und live **Industry:** Motorisierte Gartengeräte ## Kennzahlen - 7 · Marktplätze live - 500+ · Produktdetailseiten generiert, geprüft und live - 5 · Sprachen, muttersprachlich - 4 mo · bis zum Livegang, statt ein bis zwei Jahre ## Agents - Data Enrichment - Content Translation - Amazon Listing Optimizer - Leroy Merlin Listing Optimizer ## Überblick Seit über neunzig Jahren entwickelt STIGA motorisierte Gartengeräte, ist heute Europas Nummer eins bei Aufsitzmähern und verkauft über Fachhändler, Gartencenter und den Massenhandel. Gartengeräte wurden lange vor allem im stationären Handel verkauft. Jetzt verlagert sich der Markt ins Netz: Käufer recherchieren lange, bevor sie eine Filiale betreten, und die Marktplätze öffnen die Kategorie Garten und Outdoor. STIGA erkannte die Chance früh und setzte sich ein ehrgeiziges Ziel: auf allen Zielmarktplätzen in allen Sprachen parallel live gehen. ## Die Herausforderung Das Problem war die Kapazität, nicht der Anspruch. Drei Dinge machten den Produktkatalog wirklich schwierig. 1. **Ein umfangreicher Produktkatalog.** 500+ SKUs mit technischen Spezifikationen, die exakt wiedergegeben werden mussten. 1. **Ein hoher durchschnittlicher Verkaufspreis.** Die Inhalte mussten den Wert der Produkte vermitteln und den hohen Preis rechtfertigen. 1. **Eigene Technologien.** Ein großer Teil dieses Werts steckte in Ingenieurssprache (Vista, AGS, ePower, Multiclip), die einem Käufer auf dem Marktplatz nichts sagt, bis jemand daraus einen konkreten Nutzen formuliert. Neben dem Produktkatalog war die Zeit der Engpass. Der übliche Weg der Expansion verläuft nacheinander, ein Land nach dem anderen, rund sechs Monate pro Land und ein bis zwei Jahre insgesamt. STIGA wollte das Gegenteil. ### Die Ausgangslage vor CommerceClarity Die Produktdaten lagen in Akeneo, einem PIM, das Spezifikationen verwaltet und den Fachhandel beliefert, aber keine marktplatzfertigen Inhalte erzeugt. Darum herum lief ein manueller Betrieb mit mehreren Dienstleistern: Ausgangstexte intern geschrieben, Übersetzungstools für die anderen Sprachen, ein lokaler Marketingmanager, der jedes Produkt von Hand prüfte, und Tabellen, die die Übergaben zusammenhielten. Das Modell funktionierte. Es skalierte nicht. ## Die Lösung: KI-Agenten und Engineers CommerceClarity ersetzte diese Kette durch eine einzige Plattform für KI-Agenten, eingebunden in den bestehenden Systemstack von STIGA, ohne das PIM auszutauschen. Die Aufgabe: aus rohen Produktdaten kanalgerechte Inhalte machen, Texte und strukturierte Attribute, für Amazon in fünf Ländern, Allegro, Otto, Kaufland, ManoMano, Leroy Merlin und den eigenen Onlineshop. ### Die KI-Agenten sorgen für Skalierung Jedes Produkt beginnt als ein einziger kanonischer Datensatz, und eine Kette von KI-Agenten führt ihn vom Rohdatensatz bis zu kanalgerechten Inhalten. 1. **Normalisieren:** heterogene Eingaben in die Taxonomie von STIGA überführen. 1. **Anreichern:** fehlende Attribute aus den internen Quellen von STIGA ergänzen. 1. **Regeln anwenden:** Tonalität der Marke, Kanalvorgaben und Compliance, damit das Ergebnis von vornherein korrekt ist, statt nachträglich korrigiert zu werden. 1. **Übersetzen und lokalisieren:** muttersprachlich, nicht Wort für Wort. 1. **Kanalvarianten erzeugen:** genau in der Form, die jeder Marktplatz verlangt. 1. **Validieren:** Qualität bewerten, die automatischen Prüfungen ausführen und an einen Menschen weitergeben, was ein menschliches Auge braucht. STIGA begann dort, wo der Druck am größten war, bei der Anpassung an die Vertriebskanäle, und weitete den Einsatz dann auf Übersetzung und Lokalisierung sowie auf die Anreicherung für die Suche aus. ### Ein Engineer gestaltet das Ergebnis mit Ein Engineer von CommerceClarity arbeitet als Teil des Teams von STIGA: Dieselbe Person plant, baut und liefert. Das hat das Betriebsmodell umgekehrt, von dezentral und reaktiv zu zentral und vorausschauend. Die Zentrale verantwortet den gesamten Lebenszyklus der Inhalte und liefert sie bereits vorab geprüft und markenkonform aus. Die KI-Agenten bringen Tempo und Skalierung, die Menschen behalten die Kontrolle darüber, was tatsächlich live geht. ## Vorher und nachher Vier Monate Arbeit auf einen Blick. - Zeit bis zum Start · Ein bis zwei Jahre, Land für Land · Vier Monate, parallel - Marktplätze live · None · Seven - Produktseiten · Manuell, pro Markt · 500+ generiert, geprüft, live - Sprachen · Allgemeine Übersetzungstools, von Hand geprüft · Fünf muttersprachliche Lokalisierungen - Betriebsmodell · Internes Team, Tools, lokale Manager, Tabellen · Ein Partner, zentral gesteuert, durchgängig - Validierung · Lokale Manager, reaktiv · Automatische Prüfungen, Eskalation nur bei Bedarf ## Die Verantwortlichen für den Rollout *Im O-Ton* - It feels like an extension of our team, like having their thinking embedded in an AI that works alongside us every day. · Asif Azam · Marketplace Manager, STIGA - Without CommerceClarity we would still be building the foundations. We are already building the next layer. · Gabriele Nofrini · Group E-Commerce Director, STIGA ## Proves area [Channels & Markets](/solutions/channels-markets) ## Weitere Fallstudien - [Yeppon](/customers/yeppon) · How Yeppon got a 150,000 SKU catalog marketplace-ready, from its own store outward - [Cisalfa Group](/customers/cisalfa-group) · How Cisalfa Group got its catalog ready for the new season without growing the team ## Sehen Sie, was KI-Agenten mit Ihrem Produktkatalog machen Bringen Sie einen unsauberen Feed mit oder den Rückstau an Produkten, für den nie Zeit war. Den Rest zeigen wir Ihnen. [Demo vereinbaren](/book-a-demo) ## Questions ### Was hat STIGA mit CommerceClarity erreicht? STIGA ging in vier Monaten auf sieben Marktplätzen in fünf Sprachen live, muttersprachlich lokalisiert und mit 500+ generierten, geprüften und veröffentlichten Produktseiten. Auf dem üblichen Weg, Land für Land, dauert dieselbe Expansion ein bis zwei Jahre. ### Auf welchen Marktplätzen ist STIGA gestartet? Amazon in Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich und Polen, dazu Otto, Kaufland, Allegro, ManoMano, Leroy Merlin und cDiscount, neben dem eigenen Onlineshop von STIGA für Endkunden. Jeder Vertriebskanal erhält das Produkt in der Form, die er verlangt, Texte ebenso wie strukturierte Attribute. ### Musste STIGA sein PIM ersetzen? Nein. Die Produktdaten blieben in Akeneo, dem PIM, das STIGA bereits für das Geschäft mit Fachhändlern und dem Einzelhandel nutzte. Die KI-Agenten setzen auf dem bestehenden PIM auf: kein Austausch und kein zweites System, das das Team synchron halten muss. ### Wer hat die Arbeit gemacht, KI-Agenten oder Menschen? Beide, und genau auf diese Aufteilung kommt es an. Die KI-Agenten übernehmen das Volumen: normalisieren, anreichern, Regeln anwenden, übersetzen, Kanalvarianten erzeugen, validieren. Ein Engineer von CommerceClarity arbeitet als Teil des Teams von STIGA und plant und liefert innerhalb der bestehenden Abläufe. Die Menschen behalten die Kontrolle darüber, was live geht. ### Werden die Inhalte übersetzt oder für jeden Markt geschrieben? Lokalisiert, nicht Wort für Wort übersetzt. Fünf muttersprachliche Lokalisierungen, in denen die Namen der eigenen Technologien, Vista, AGS, ePower und Multiclip, zu konkreten Vorteilen werden, die ein Käufer auf dem Marktplatz versteht, statt als Ingenieurssprache stehen zu bleiben. ### Hat STIGA diese Zahlen freigegeben? Ja. Jede Zahl und beide Zitate auf dieser Seite sind mit Freigabe von STIGA veröffentlicht, und die beiden zitierten Personen, Asif Azam und Gabriele Nofrini, sind mit ihrer Zustimmung genannt. ## Entities - [STIGA](https://www.stiga.com) · Organization, about - [Channels & Markets](/solutions/channels-markets) · Thing, about - Asif Azam · Person, mentions - Gabriele Nofrini · Person, mentions - [Amazon](https://www.amazon.com) · Organization, mentions - [Leroy Merlin](https://www.leroymerlin.it) · Organization, mentions - [ManoMano](https://www.wikidata.org/wiki/Q48757787) · Organization, mentions - [Kaufland](https://en.wikipedia.org/wiki/Kaufland) · Organization, mentions - [Cdiscount](https://en.wikipedia.org/wiki/Cdiscount) · Organization, mentions - [Akeneo](https://www.akeneo.com) · Organization, mentions ## Sources - [Stiga Group](https://en.wikipedia.org/wiki/Stiga) · Wikipedia - [STIGA, Gartenmaschinen und motorisierte Outdoorgeräte](https://www.stiga.com) · STIGA Group - [Anforderungen an Listing-Qualität und Produktdaten](https://sellercentral.amazon.com/help/hub/reference/GT4CDCFTFPWKMYNW) · Amazon Seller Central - [Akeneo, Produktinformationsmanagement](https://www.akeneo.com) · Akeneo --- Canonical: https://commerceclarity.com/de/customers/stiga Every page of this site is available as markdown: append `.md` to its path. 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