# Jedes Modell kann schreiben. Context Engineering heißt, Ihre Regeln zu kennen. *Plattform · Context* > Context ist der Bereich der CommerceClarity-Plattform, der festhält, was ein KI-Agent weiß, bevor er ein Wort schreibt. Er umfasst drei Dinge: die Regeln im Unternehmen, also welche Quelle welches Attribut befüllen darf und für welche Produktfamilie, welchen Vertriebskanal oder welchen Markt jede Regel gilt; die Systeme, in denen die Daten bereits liegen, deren Felder einmal einheitlichen Namen zugeordnet werden und in die der Agent zurückschreibt, statt sie zu ersetzen; und die zwei Kontexte, die niemand steuert: die Marktnachfrage und die Pflichtangaben einer regulierten Kategorie. Die Regeln, die Ihr Team nie aufgeschrieben hat, die Systeme, in denen Ihre Daten bereits liegen, und was Markt und Gesetz verlangen. Der Agent liest all das, bevor er schreibt. [Demo vereinbaren](/book-a-demo) ## Blocks ### Ihre Regeln und wo jede gilt inside *In Ihrem Unternehmen* Was Sie immer sagen und was nie, welche Quelle welches Attribut befüllen darf, wie eine Einheit geschrieben wird, was eine Kategorie angeben muss. Das meiste davon steht nirgends geschrieben. Es steckt in den Köpfen der Kolleginnen und Kollegen, die am längsten dabei sind. - Die Regeln selbst · Aussagen, die Sie ablehnen, Begriffe, die Sie freigeben, und die Quelle, aus der jedes Attribut befüllt werden darf. - Wo jede Regel gilt · Eine Regel kann für eine Produktfamilie in einem Markt gelten und sonst nirgends. Der Agent weiß, wo sie gilt. ### Liest aus Ihren Systemen, ersetzt sie nicht systems *Wo Ihre Daten liegen* Der Lieferantenfeed, das PIM, das ERP, das DAM, der Barcode. Jedes Feld wird einmal einem einheitlichen Namen zugeordnet, und der fertige Datensatz geht zurück in das System, in dem Ihr Team bereits arbeitet. Sie behalten einen einzigen Produktkatalog, dort, wo er heute liegt. - Feed, API oder Dateiablage · Aus jeder Quelle, die Sie heute nutzen, im Rhythmus, in dem sie bereits läuft. - Zurück in Ihr System · Der fertige Datensatz kehrt in Ihr führendes System zurück, bereit für den Vertriebskanal. ### Der Markt und was das Gesetz verlangt outside *Außerhalb Ihres Unternehmens* Zwei Dinge, die Sie nicht steuern: wonach Kunden in Ihrer Kategorie suchen und was KI-Assistenten ihnen dazu antworten, und was ein regulierter Artikel angeben muss, bevor er verkauft werden darf. - Marktdaten · Die Begriffe, die Käufer verwenden, das Suchvolumen hinter jedem einzelnen und was Suchmaschinen über die Kategorie sagen. - Was die Kategorie angeben muss · Die Kennzeichnungen, Aussagen und Erklärungen, ohne die ein Produkt nicht verkauft werden darf. ## Zeigen Sie uns, was nirgends geschrieben steht Eine Kategorie, Ihr Glossar, falls Sie eines haben, und die zwei Personen, die den Rest wissen. Damit beginnt der Kontext. [Demo vereinbaren](/book-a-demo) ## Questions ### Was gehört zum Kontext eines KI-Agenten für den Produktkatalog? Drei Dinge: die Regeln in Ihrem Unternehmen und wo jede gilt, die Systeme, in denen Ihre Produktdaten bereits liegen, und was außerhalb davon passiert, also die Suchnachfrage und die Pflichtangaben einer regulierten Kategorie. ### Die meisten unserer Regeln sind nirgends dokumentiert. Ist das ein Hindernis? Nein, das ist der normale Ausgangspunkt. Eine Kategorie, das Glossar, falls es eines gibt, und die zwei Personen, die den Rest wissen, reichen für den Anfang. Die Regeln aufzuschreiben gehört zur Arbeit, und genau das liefern die ersten Wochen. ### Müssen wir dafür unsere Daten migrieren? Nein. Wir lesen die Daten aus Lieferantenfeed, PIM, ERP und DAM dort, wo sie liegen, ordnen jedes Feld einmal einem einheitlichen Namen zu und schicken den fertigen Datensatz zurück in Ihr führendes System. Sie behalten einen einzigen Produktkatalog. ### Kann eine Regel nur für einen Teil des Produktkatalogs gelten? Ja, das gilt für nahezu jede Regel. Der Geltungsbereich wird mit der Regel gespeichert. Eine Regel, die nur für Bekleidung in Deutschland gilt, wird deshalb auch nur dort angewendet. ### Woher kommt der externe Kontext? Aus der Suchnachfrage nach den Begriffen, die Käufer tatsächlich verwenden, aus den Antworten der KI-Assistenten zu Ihrer Kategorie und aus den Pflichtangaben für regulierte Produkte. Nichts davon steuern Sie, und alles davon bestimmt, was im Datensatz stehen muss. ## Entities - [GS1](https://www.gs1.org) · Organization, mentions ## Sources - [GTIN, die globale Artikelnummer von GS1](https://www.gs1.org/standards/id-keys/gtin) · GS1 - [GDSN, das Global Data Synchronisation Network](https://www.gs1.org/standards/gdsn) · GS1 - [Verordnung (EU) 2023/988 über die allgemeine Produktsicherheit](https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2023/988/oj) · EUR-Lex - [Product](https://schema.org/Product) · Schema.org --- Canonical: https://commerceclarity.com/de/platform/context Every page of this site is available as markdown: append `.md` to its path. Index: /de/llms.txt