# Agentic Commerce: Produktdaten, die KI-Agenten lesen können. > Agentic Commerce ist der Bereich von CommerceClarity, der einen Produktkatalog auf den Oberflächen veröffentlicht, die autonome Shopping-Agenten lesen. Hier arbeiten zwei KI-Agenten: ChatGPT Feed, gebaut nach OpenAIs Spezifikation für Produktfeeds, und Google Feed, der die Konversationsattribute liefert, die Googles KI-Oberflächen auswerten. Die Arbeit liegt in vollständigen Attributen, nicht im Seitendesign: Ein Agent, der im Auftrag eines Kunden kauft, liest Daten, kein Layout. Agentic Commerce ist ein Transaktionsprotokoll, kein Traffic-Kanal: Wo SEO und GEO/AEO mit einem Menschen enden, der auf der Website stöbert, schließt ein Agent den Kauf über eine API ab, ohne Seite im Ablauf. Ihr Produktkatalog dort, wo autonome Shopping-Agenten ihn lesen und daraus kaufen: nach OpenAIs Produktspezifikation für ChatGPT, in Google Merchant mit den Konversationsattributen für Googles KI-Oberflächen und auf jeder Oberfläche, die danach kommt. Die Veröffentlichung übernehmen unsere KI-Agenten. ![Eine Person spricht abends zu Hause in ihr Smartphone, der Bildschirm erhellt ihr Gesicht im dunklen Raum.](https://cdn.sanity.io/images/xd4hrbt2/production/387cbc4e2c0d4d7e621146fa2522902d990e4314-1774x887.jpg?auto=format) [Demo vereinbaren](/book-a-demo) ## Ein neuer Käufer, der keine Seite sieht Ein Shopping-Agent stöbert nicht. Er [liest einen Feed](/blog/chatgpt-product-feed-required-fields), vergleicht strukturierte Attribute und schließt den Kauf ab. Die Seite, die Sie gestaltet haben, sieht er nie. Alles, was einen Menschen überzeugen soll, also Fotos, Layout und der Text im sichtbaren Bereich, ist für ihn unsichtbar. Zur Abgrenzung: SEO und GEO/AEO (Generative und Answer Engine Optimization) enden beide mit einem Menschen auf Ihrer Website. Sie bringen einen Klick oder eine Zitierung, die zu einem Klick führt, und dann stöbert, vergleicht und bestellt der Mensch selbst. Hier nicht. Es gibt keine Sitzung, keine Kategorieseite, keinen Warenkorb, den jemand gefüllt hat. Es ist ein Transaktionsprotokoll über eine API, und ein Katalog kann Menschen gut anziehen und für dieses Protokoll trotzdem unlesbar sein. Lesen kann der Agent eine Spezifikation, und die Anforderungen legt jemand anderes fest. OpenAI veröffentlicht eine Produktspezifikation mit eigenem Attributsatz und eigenem Aktualisierungsrhythmus. Google verlangt den klassischen Shopping-Feed und zusätzlich die Konversationsattribute, die seine KI-Oberflächen auswerten. Keine der beiden folgt dem Schema Ihres PIM. In diesem Kanal kostet ein früher Einstieg wenig, ein später viel. Entweder besteht der Feed die Validierung und wird im vorgegebenen Rhythmus neu veröffentlicht, oder Ihre Produkte fehlen in der Antwort. Es gibt kein Ranking, in dem man langsam abrutscht: Sie sind in der engeren Auswahl oder gar nicht. ## Die Aufgaben am Feed Eine Auswahl der Prozesse in diesem Bereich, und die Liste wächst mit jeder neuen Oberfläche. Jeder Prozess hat ein eigenes Ergebnis und eigene Kennzahlen. Veröffentlichen Sie auf einer Oberfläche oder auf allen. - ChatGPT Feed · Ihren Produktkatalog für ChatGPT Shopping veröffentlichen. · Continuous - Google Feed · In Google Merchant veröffentlichen: den Shopping-Feed und dazu die Konversationsattribute, die Googles KI-Shopping braucht. · Continuous ## Ein Datenfluss für jede Oberfläche, die einen Feed liest *Veröffentlichen für KI-Agenten* Bei Google laufen beide Ebenen über einen Datenfluss. Die klassische Zuordnung auf die Pflichtattribute ergibt einen Feed, der die Prüfung für Shopping-Anzeigen und kostenlose Produkteinträge besteht. Die Konversationsattribute sind die zweite Ebene: Diese Attribute lesen Googles KI-Oberflächen, um ein Produkt zu empfehlen und einen Kauf abzuschließen. Für ChatGPT wird derselbe Katalog in OpenAIs Produktspezifikation überführt, mit deren Attributsatz und Aktualisierungsrhythmus, dann validiert und in diesem Rhythmus neu veröffentlicht. Beide Feeds entstehen aus demselben Quelldatensatz, deshalb bleiben der Feed, der rankt, und der Feed, der empfohlen wird, auf demselben Stand. Und wenn sich eine Spezifikation ändert, was diese jungen Spezifikationen weiter tun werden, pflegen wir die Zuordnung. ## Was Händler uns fragen ### Was bedeutet Agentic Commerce für unseren Produktkatalog? Ein KI-Agent kauft im Auftrag eines Menschen ein, statt dass der Mensch selbst stöbert. Behandeln Sie es als Transaktionsprotokoll, nicht als Traffic-Kanal: Der Agent liest eine veröffentlichte Produktspezifikation, vergleicht und schließt den Kauf ab, und nichts davon passiert auf Ihrer Website. Für Ihren Katalog ändert sich, wozu ein Produktdatensatz da ist. Ein Kunde verzeiht ein fehlendes Attribut und schaut aufs Foto. Ein Agent, der Angebote vergleicht, kann das nicht. Was nicht in den Daten steht, gibt es für ihn nicht, und das Produkt fällt aus dem Vergleich. ### Worin unterscheidet sich Agentic Commerce von SEO und GEO/AEO? SEO und GEO/AEO enden beide mit einem Menschen. Sie bringen einen Klick oder eine Zitierung, die zu einem Klick führt, und dann stöbert, vergleicht und bestellt der Mensch auf Ihrer Website. Agentic Commerce endet ohne Menschen. Der Agent landet nie auf einer Seite. Er liest eine veröffentlichte Produktspezifikation über eine API, vergleicht, was er lesen kann, und schließt den Kauf direkt im Chat ab. Keine Sitzung, keine Kategorieseite, kein Warenkorb, den jemand gefüllt hat. Es sind also keine zwei Varianten derselben Arbeit. Die eine verbessert, was ein Mensch findet. Die andere entscheidet, ob eine Maschine überhaupt bei Ihnen kaufen kann, und ein Katalog kann bei der ersten gut sein und für die zweite unsichtbar. ### Wie läuft ein Kauf über einen KI-Agenten konkret ab? Jemand bittet einen Assistenten, das Hundefutter nachzubestellen, das er immer kauft, nur günstiger, mit derselben Proteinquelle, im großen Sack. Der Assistent öffnet keine Kategorieseite. Er fragt die Produkte ab, die er lesen kann, filtert nach Proteinquelle und Packungsgröße, prüft Preis und Verfügbarkeit und schließt den Kauf ab. Jeder dieser Schritte läuft über Attribute. Ein Datensatz, der „großer Sack“ ohne Gewicht angibt oder die Proteinquelle nie nennt, fällt stillschweigend aus dem Vergleich, und beim Händler erfährt niemand davon. ### Was ist anders als bei unserem bestehenden Google-Feed? Der Shopping-Feed soll einen Klick gewinnen, der auf Ihrer Produktdetailseite landet. Die Konversationsebene gibt es, damit der Agent Ihre Produktdetailseite gar nicht braucht. Derselbe Katalog darunter, eine andere Aufgabe. Der Shopping-Feed ist darauf gebaut, die Anzeigenprüfung zu bestehen. Die Konversationsebene enthält den Attributsatz, den die KI-Oberflächen lesen, um ein Produkt zu empfehlen und einen Kauf abzuschließen, und ein Feed, der nur für Shopping-Anzeigen gebaut ist, enthält ihn nicht. ### Lohnt sich ein eigener Prozess für ChatGPT-Shopping schon heute? Den Zeitpunkt entscheiden Sie, und früh entscheiden kostet wenig. Es ist dasselbe Produktwissen, abgebildet auf eine veröffentlichte Spezifikation. Die Arbeit liegt also in der Zuordnung und im Aktualisierungsrhythmus, nicht in einem neuen Textprojekt. Günstig ist der frühe Einstieg wegen einer Asymmetrie. Ein Kunde, der Sie heute nicht gefunden hat, kann morgen wiederkommen. Ein Agent, der Sie nicht lesen konnte, hat Sie aus einem Vergleich ausgelassen, der schon abgeschlossen ist, und niemand sagt es Ihnen. ### Was passiert, wenn sich die Spezifikation ändert? Wir pflegen die Zuordnung. Hier ist Agentic Commerce einfacher als SEO, nicht schwieriger: Einen Ranking-Algorithmus kann man nur aus den Ergebnissen erschließen, diese Spezifikationen dagegen sind veröffentlicht, versioniert und nachlesbar. Der Haken: Sie sind jung und ändern sich. Deshalb läuft das fortlaufend, statt einmal exportiert und abgehakt zu werden. ### Verlieren wir die Kontrolle über unsere Darstellung? Teilweise. Ohne Seite im Ablauf fallen die Hebel weg, die auf der Seite lagen: Fotos, Layout, Siegel, die Platzierung der Bewertungen, der Text, der überzeugt. Was bleibt, sind die Daten, und auf ihnen allein beruht die Entscheidung des Agenten. Die Eingabe steuern Sie. Den Vergleich steuern Sie nicht, und das gilt auf jedem Marktplatz. ### Ersetzt das SEO? Nein, und beide konkurrieren nicht um denselben Besuch. SEO und GEO/AEO bringen einen Menschen auf die Website. Agentic Commerce ist eine Transaktion, die ohne ihn abgeschlossen wird. Gemeinsam ist beiden das Produktwissen darunter, deshalb nutzen diese Bereiche es gemeinsam. ### Wem gehören die Daten? Ihnen. Die KI-Agenten lernen aus den Korrekturen Ihres Teams, und Daten wie Korrekturen lassen sich jederzeit exportieren. ## Related areas - [SEO & GEO/AEO](/solutions/seo-geo) - [Channels & Markets](/solutions/channels-markets) ## Jede Korrektur verbessert den nächsten Durchlauf *Der Korrekturkreislauf* Ihr Team beurteilt die Ergebnisse. Ein Wert ist richtig, oder er ist falsch und wird einmal korrigiert. Jedes Urteil verändert den nächsten Durchlauf: Die Bewertung auf Ihrer eigenen Stichprobe verschiebt sich, und der Agent startet mit dem, was der letzte Durchlauf gelernt hat. So sinkt der Anteil der Werte, die eine Person prüfen muss, stetig, gemessen an Ihrem Produktkatalog und Ihren Regeln statt am Durchschnitt aller anderen. ![Die Plattform markiert eine Produktbeschreibung als zu allgemein für den Tonfall der Marke, mit dem Überarbeitungsvorschlag und den zwei Antwortmöglichkeiten.](https://cdn.sanity.io/images/xd4hrbt2/production/30815d23ee4d132352d037d84d401a32a7b48eec-2880x1620.webp?auto=format) ## In Wochen auf Ihrem Produktkatalog live, nicht in Monaten *So arbeiten wir* Wir durchlaufen alle vier Phasen gemeinsam mit Ihrem Team, auf Ihren bestehenden Systemen, und jede Phase endet mit einer Kennzahl, die wir vorab mit Ihnen festgelegt haben. ### Konzeption Wir erfassen, wie Ihre Daten hereinkommen und wie das Ergebnis wieder hinausgeht, und legen dann die geschäftliche Kennzahl fest, die der Agent bewegen soll. ### Umsetzung Wir bauen den Agenten und testen ihn auf einer mit Ihnen vereinbarten Stichprobe Ihres Produktkatalogs. Jede Änderung wird an dieser Stichprobe gemessen, die Feinabstimmung beruht also auf Zahlen. ### Nachweis Fertig heißt: Die Kennzahl hat ihr Ziel auf dem gesamten Produktkatalog erreicht, und Sie haben die Zahlen selbst gesehen. ### Weiterentwicklung Wir bleiben Ihr Ansprechpartner. Ihre Korrekturen verbessern den Agenten weiter, die Kennzahl bleibt dort, wo Sie sie brauchen, und der nächste Anwendungsfall startet mit dem Kontext, den dieser bereits aufgebaut hat. ## Für große Unternehmen und Produktkataloge, in denen kein Fehler passieren darf ![Die Verkaufsfläche eines Kaufhauses.](https://cdn.sanity.io/images/xd4hrbt2/production/251441053d31b02d7111cf86ee1083ac6fd8f061-1600x1000.jpg?auto=format) [Demo vereinbaren](/book-a-demo) - Läuft auf Ihren bestehenden Systemen · Die KI-Agenten lesen die Daten über die Schnittstellen aus Ihrem PIM, ERP und DAM und schreiben das Ergebnis dorthin zurück. - Nichts Unsicheres geht live · Jeder Wert wird gegen Ihre Regeln geprüft. Alles Unsichere geht in die Prüfung, bevor es einen Vertriebskanal erreicht. - Ihre Daten gehören Ihnen · Ihr eigener, isolierter Arbeitsbereich. Ihre Daten fließen nie in gemeinsam genutzte Modelle ein, und Sie können sie jederzeit exportieren. - Jeder Durchlauf wird protokolliert · Zu jedem Wert sind Quelle, Durchlauf und Bewertung gespeichert. So sehen Sie, wie ein fehlerhafter Wert zustande kam. ## Starten Sie mit einem Anwendungsfall Ein Anwendungsfall, durchgängig auf Ihrem eigenen Produktkatalog umgesetzt. Das reicht, um zu sehen, was er bewirkt und was er pro Produkt kostet, bevor Sie über den Rest entscheiden. [Demo vereinbaren](/book-a-demo) ## Entities - [OpenAI](https://openai.com) · Organization, about - [Google](https://www.google.com) · Organization, about - [ChatGPT](https://chatgpt.com) · Product, mentions ## Sources - [Commerce-Dokumentation](https://developers.openai.com/commerce/) · OpenAI - [Produktdatenspezifikation](https://support.google.com/merchants/answer/7052112) · Google Merchant Center - [Strukturierte Daten für Produkte](https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/product) · Google Search Central - [Product](https://schema.org/Product) · Schema.org --- Canonical: https://commerceclarity.com/de/solutions/agentic-commerce Every page of this site is available as markdown: append `.md` to its path. Index: /de/llms.txt