# Los fundadores de CommerceClarity gestionaban estas operaciones

*Sobre nosotros*

> CommerceClarity crea agentes de IA que llevan las operaciones de catálogo retail: enriquecimiento, traducción, reglas de categoría y feeds para cada canal, sobre el catálogo del propio retailer y con una persona que responde de cada valor publicado. El equipo fundador dirigió operaciones de retail en Amazon, Everli, Zalando y Shopify antes de automatizarlas. La empresa tiene su sede en Milán y oficinas en Barcelona y Londres.

**Title second line:** antes de automatizarlas.

![Un espacio de trabajo abierto con la luz baja de la tarde, una mesa larga bajo ventanales altos y personas que cruzan la sala, desenfocadas por el movimiento.](https://cdn.sanity.io/images/xd4hrbt2/production/a96d827206743cdba4a54e1b6c65098fd76212d6-1774x887.jpg?auto=format)

## Empezamos por el catálogo porque todo lo demás cuelga de él.

*Nuestra historia*

- Esto no empezó con una tesis sobre la IA. Empezó con un problema con el que nos topábamos una y otra vez, durante más de 15 años y en cada empresa de retail que creamos o dirigimos.
- Hemos dirigido el gran consumo de Amazon en Italia y España, con una cuenta de resultados de más de 3.000 millones de euros. Llevamos Everli de diez a 300 personas en cuatro países y por encima de 100 millones de euros de facturación, con más de 100 millones de dólares captados. Hicimos crecer un retailer de electrónica de cero a 30 millones de euros, y creamos el sistema de gestión de pedidos que hay detrás de Connected Retail de Zalando, que usan 10.000 comercios europeos, y la capa omnicanal dentro de Shopify Core.
- Empresas distintas. La misma semana.
- Un lanzamiento bloqueado porque faltan atributos. Un marketplace que rechaza un feed porque ha cambiado una regla. Un mercado nuevo que abre con 100.000 productos que necesitan contenido correcto en un idioma que nadie del equipo habla.
- Cada vez, la respuesta era la misma: hojas de cálculo, agencias, equipos externalizados y alguien arreglando cosas a las 8 de la tarde.
- Al final entendimos por qué. El catálogo está debajo de todo. La búsqueda lo lee. Los anuncios dependen de él. Los marketplaces validan con él. El merchandising ordena según él. Las etiquetas de lineal salen de él. Todos los sistemas que dependen de él dan por hecho que el registro de producto es correcto, y fallan sin hacer ruido cuando no lo es.
- El retail ya gasta miles de millones en esta complejidad: PIM para guardar los datos, gestores de feeds para distribuirlos y, después, agencias y equipos externalizados para hacer lo que esas herramientas no pueden. Ese software se creó para gestionar datos, no para hacer el trabajo.
- Ahora esos datos tienen un nuevo lector: los agentes de IA. Empiezan a descubrir, comparar y comprar en nombre de los consumidores, y en 2030 podrían intermediar hasta 5 billones de dólares en ventas minoristas mundiales. No interpretan los datos desordenados como lo hace una persona. Leen el registro.
- Si la información no está, el producto no es solo peor: para el agente, es como si no existiera. Y cada retailer está construyendo ese futuro sobre el catálogo que tiene hoy.
- Así que creamos la capa que lo resuelve. Agentes especializados que hacen el trabajo de las operaciones de catálogo retail, en nuestra plataforma, en producción sobre catálogos de clientes, con una persona que responde de cada valor que publican.
- Ni otra herramienta que configurar, ni una agencia que entrega un proyecto y desaparece.
- Una empresa de producto. Los agentes son el producto. Y los Retail Engineers que los despliegan trabajan junto a los ingenieros que los construyen.

## Nuestros principios

*Lo que valoramos*

Son seis, y con ellos contratamos, evaluamos y discutimos.

- Own the Outcome · Siempre es responsabilidad tuya, aunque lo haya hecho la IA. Delegar el trabajo nunca delega la responsabilidad del resultado.
- Feedback First · El feedback es el camino más corto hacia la verdad: búscalo y dalo.
- Craft · Lo mediocre ya sale gratis. Nosotros no. Distingue lo bueno de lo excelente y cierra esa distancia.
- Fast by Default · Rápidos donde se puede deshacer, cuidadosos donde no.
- Low Ego · Enamórate del resultado, nunca de la solución.
- Customer First · Gasta tokens, no confianza. Cuando nuestros números chocan con el valor para el cliente, gana el cliente.

## Tres oficinas, un equipo.

*Dónde trabajamos*

Tres días a la semana en la oficina, como mínimo. Lo bastante cerca para resolver las cosas en la misma sala, y con margen para tu vida fuera del trabajo.

- Milan · Italy
- Barcelona · Spain
- London · Reino Unido

## Lo que hemos anunciado.

*News*

- We have acquired Katalogo.ai and welcome Luca Cozzolino as Founding Chief Product Officer · 2026-06-04 · Company news
- CommerceClarity raises €2.7M ($3.1M) pre-seed to power the AI agentic era of e-commerce · 2025-11-13 · Funding

## El trabajo es la operación entera, no una funcionalidad

Estamos contratando en ingeniería, producto y área comercial, en Milán, Barcelona y Londres. Ven a quitarle a un retailer uno de estos procesos de encima.

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## Questions

### ¿Qué hace CommerceClarity?

Crea y opera agentes de IA especializados en el trabajo de catálogo retail: enriquecimiento, emparejamiento, traducción, taxonomía, controles de cumplimiento y feeds para cada canal. Funcionan en la plataforma de CommerceClarity, sobre el catálogo del propio retailer. Retail Engineers dedicados llevan cada flujo de trabajo a producción junto al equipo del retailer, y una persona responde de cada valor publicado.

### ¿Quién fundó CommerceClarity?

Un equipo fundador de profesionales de operaciones retail. Federico Sargenti dirigió las categorías de gran consumo de Amazon en Italia y España y fue CEO de Everli de 2016 a 2023; Alessandro Angelini fue su director de operaciones y director financiero en la etapa en que superó los cien millones de facturación y cerró una Serie C de 100 millones de dólares; Daniele Vella hizo crecer un retailer de electrónica de cero a treinta millones; Michele Sampieri lidera la ingeniería; Luca Cozzolino se incorporó como Chief Product Officer cuando CommerceClarity adquirió Katalogo.ai.

### ¿Dónde tiene su sede CommerceClarity?

La sede central está en Milán, y hay oficinas en Barcelona y Londres.

### ¿CommerceClarity es un PIM?

No. Funciona por encima del PIM, el ERP y el DAM que ya usa un retailer. Un PIM guarda atributos y un gestor de feeds los distribuye; ninguno de los dos escribe, revisa ni decide, y ese es el trabajo que hacen los agentes.

## Entities

- [Amazon](https://www.amazon.com) · Organization, mentions
- [Everli](https://www.everli.com) · Organization, mentions
- [Zalando](https://corporate.zalando.com) · Organization, mentions
- [Shopify](https://www.shopify.com) · Organization, mentions
- [Gestión de la información de producto](https://en.wikipedia.org/wiki/Product_information_management) · Thing, mentions
- Federico Sargenti · mentions
- Alessandro Angelini · mentions
- Daniele Vella · mentions
- Michele Sampieri · mentions
- Luca Cozzolino · mentions
- [Comercio agéntico](https://en.wikipedia.org/wiki/Agentic_commerce) · Thing, mentions
- [Agente de IA](https://en.wikipedia.org/wiki/AI_agent) · Thing, mentions

## Sources

- [The agentic commerce opportunity: how AI agents are ushering in a new era for consumers and merchants](https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-agentic-commerce-opportunity-how-ai-agents-are-ushering-in-a-new-era-for-consumers-and-merchants) · McKinsey & Company
- [Everli, the European marketplace for online grocery shopping, bags $100M Series C](https://techcrunch.com/2021/03/29/everli/) · TechCrunch
- [Comercio agéntico](https://en.wikipedia.org/wiki/Agentic_commerce) · Wikipedia
- [Gestión de la información de producto](https://en.wikipedia.org/wiki/Product_information_management) · Wikipedia

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