# Cómo preparó Cisalfa Group su catálogo para la nueva temporada sin ampliar el equipo > Cisalfa Group, el mayor retailer deportivo de Italia y Alemania, con más de 240 tiendas y unos 20.000 SKU, absorbió el salto de volumen de la temporada FW26 sin ampliar su equipo de catálogo. Cerca del 20 % del catálogo es marca propia y los atributos diferenciales no están en el ERP, así que el contenido hay que generarlo, no copiarlo, y producirlo dos veces: una para la web de Cisalfa Sport y otra para el catálogo de la red Intersport. Una cadena de agentes, configurada como réplica exacta (1:1) del Akeneo del cliente, normaliza, enriquece, aplica las reglas y genera las variantes de ambos canales, con un Retail Engineer de CommerceClarity integrado en el equipo. En el primer trimestre ahorró un 84,7 % del tiempo por modelo frente a un objetivo del 50 %, generó 2.563 modelos y subió la conformidad de los atributos obligatorios del 86,0 % al 93,2 %. ![La sección de calzado y fútbol de una tienda de Cisalfa Group.](https://cdn.sanity.io/images/xd4hrbt2/production/fe30d3dc718e2cf99a045881aa4da8aba4d89e80-2000x1334.jpg?auto=format) **Hero figure value:** 84.7% **Hero figure label:** Tiempo ahorrado por modelo, frente a un objetivo del 50 % **Industry:** Retail deportivo ## Cifras clave - 84.7% · tiempo ahorrado por modelo, frente a un objetivo del 50 % - 2,563 · modelos generados en el primer trimestre - 93.2% · conformidad de atributos obligatorios, frente al 86,0 % de partida ## Agents - Data Enrichment ## El reto Cisalfa Group es el mayor retailer deportivo que opera en Italia y Alemania: más de 240 tiendas en 18 regiones, unos 5.200 empleados y un catálogo de unos 20.000 SKU con más de 280 marcas de terceros y una cartera de marcas propias: ABC, Admiral, Arena, Dack’s, Fila y Performer. En Italia vende en dos escaparates distintos, la web de Cisalfa Sport y el catálogo de la red Intersport, cada uno con su propio esquema, su nomenclatura y sus convenciones de idioma. Todo funciona sobre un PIM Akeneo que alimenta Salesforce Commerce Cloud. El trabajo de catálogo era difícil por motivos que se sumaban unos a otros. 1. **Cerca del 20 % del catálogo es marca propia**, así que el contenido no puede salir del feed de una marca: hay que construirlo en casa con los pocos datos internos que hay. 1. Los atributos que de verdad hacen vendible un producto deportivo, los **atributos diferenciales** como el ajuste, la composición o el material, en su mayoría **no están en el ERP**, así que hay que generarlos, no copiarlos. 1. En los productos de terceros, solo alrededor de **la mitad del catálogo de marcas encajaba sin retoques** con el esquema propio de Cisalfa Group, lo que dejaba un gran hueco de conciliación manual. 1. Cada producto hay que producirlo **dos veces**, una para Cisalfa Sport y otra para Intersport, con dos conjuntos distintos de nombres de campo y de reglas. Además del catálogo en sí, el tiempo era la restricción decisiva. En Cisalfa Group, el tiempo de salida al mercado se mide como el porcentaje de SKU completos frente a las entradas en almacén, con un listón por encima del 95 %. La temporada FW26 suponía un salto de volumen, y el catálogo lo llevaba desde siempre un equipo de redacción pequeño y sobre todo junior, de una o dos personas para 20.000 SKU. Llegar a FW26 a la manera de siempre habría supuesto multiplicar el esfuerzo manual en lugar de eliminarlo. Cisalfa Group quería lo contrario: absorber el salto de FW26 con un listón de calidad más alto y sin ampliar el equipo. Más catálogo, no más personas. ### Cómo funcionaba todo antes de CommerceClarity Cisalfa Group gestionaba su catálogo con los sistemas pensados para su negocio de retail y de tiendas. Los datos de producto estaban en Akeneo, un sistema pensado para guardar especificaciones y alimentar los escaparates, no para generar contenido vendible y listo para cada canal de venta. Alrededor de ese sistema funcionaba una operación totalmente manual. - Los textos y los atributos del catálogo se producían **al 100 % en casa**, con un equipo pequeño de una o dos personas para unos 20.000 SKU. - La calidad se medía como **completitud binaria**: un atributo estaba o no estaba, sin ninguna noción de riqueza ni de precisión. - No había capacidad interna para montar los cuadros de mando que habrían dejado ver el problema. - Cada nueva marca, canal o grupo de atributos suponía otra ronda completa de enriquecimiento y revisión manual, una vez para Cisalfa Sport y otra para Intersport. **El modelo funcionaba, pero no escalaba.** ## Cómo lo resolvió CommerceClarity: agentes de IA y Retail Engineers CommerceClarity se integró en los sistemas que ya había, sin sustituir nada, y montó la configuración como réplica exacta (1:1) del Akeneo de Cisalfa Group: el contenido generado vuelve directamente a Akeneo en un formato compatible, y la plataforma carga los archivos del portal de proveedores tal cual, sin que nadie los rehaga a mano. ### Los agentes aportan la escala Cada producto parte de un único registro maestro, y una cadena de agentes lo lleva de los datos en bruto al contenido listo para cada canal; cada paso se apoya en el anterior. 1. **Normalizar.** Llevar a la taxonomía y la jerarquía de Cisalfa Group entradas heterogéneas: campos del ERP, archivos del portal de proveedores y feeds de marca. 1. **Enriquecer.** Generar los atributos diferenciales que el ERP no tiene, como ajuste, composición o material, que es donde Cisalfa Group ve el valor añadido real. 1. **Aplicar reglas.** Hacer cumplir la voz de marca, las restricciones de cada canal y el modelo de datos acordado, para que los atributos que dependen de la taxonomía salgan correctos desde el origen. 1. **Generar las variantes por canal.** Adaptar la fuente única a los formatos de Cisalfa Sport y de Intersport, cada uno con su esquema y su nomenclatura. 1. **Validar.** Puntuar la calidad, pasar los controles automáticos y mostrar solo las excepciones que necesitan una revisión humana. Cisalfa Group no lo activó todo a la vez. Empezó donde más dolía, la generación completa para Cisalfa Sport e Intersport, y después sumó la carga directa de archivos de proveedores y la réplica de Akeneo; luego llegaron el enriquecimiento por atributo y la revisión solo de excepciones. ### Los Retail Engineers construyen el resultado junto al cliente Los agentes no trabajan solos. Un Retail Engineer de CommerceClarity actúa como una extensión del equipo de Cisalfa Group: la misma persona define el alcance, construye y pone en producción respetando la forma de trabajar de la empresa, sin pasar el trabajo de un departamento a otro. Eso dio la vuelta al modelo operativo. Antes era manual y propenso a regresiones: un equipo pequeño revisaba a mano cada producto y cada cambio. Con los agentes y el Retail Engineer pasó a ser un modelo gobernado y por excepciones: el equipo revisa solo lo que marca la cadena de agentes, cada ejecución es trazable y las fuentes poco fiables quedan fuera por diseño. Los agentes ponen la velocidad y la escala, y las personas mantienen el control sobre lo que se publica. ## Lo siguiente Con la base ya construida, el trabajo ha pasado de construirla a construir sobre ella: escalar los volúmenes de FW26 con la carga directa de archivos de proveedores sin retrabajo, llevar el retrabajo hacia cero con la revisión por excepciones y la corrección por atributo, e ir más allá del texto con un flujo de imágenes que sigue las directrices de Cisalfa Group y con conjuntos coordinados creados a partir del catálogo. A partir de aquí, la colaboración sigue como empezó, en el mismo equipo. Un Retail Engineer de CommerceClarity y el equipo de Cisalfa Group localizan juntos el siguiente cuello de botella y construyen los agentes que lo resuelven. ## Antes y después El primer trimestre de trabajo, de un vistazo. - Tiempo por modelo · Totalmente manual · 84,7 % ahorrado, unos 18 minutos por modelo, frente a un objetivo del 50 % - Ritmo de producción · Una o dos personas para unos 20.000 SKU · Unos 30 productos al día, de 3 a 5 minutos cada uno, 2.563 modelos en el primer trimestre - Conformidad de atributos obligatorios · Solo completitud binaria · Del 86,0 % al 93,2 %, puntuado por atributo - Canales de venta · A mano, escaparate por escaparate · Cisalfa Sport e Intersport generados desde una sola fuente - Modelo operativo · Equipo interno, reactivo, propenso a regresiones · Agentes y un Retail Engineer integrado en el equipo, revisión solo de excepciones, trazabilidad completa ## Más catálogo, no más personas *En sus palabras* ### Francesco Gasca As our catalog continued to grow in both volume and complexity, we needed a new way to scale without simply adding resources. Together with CommerceClarity, we built a model that combines AI-powered automation with strong governance, enabling us to manage more products, improve data quality and accelerate time-to-market without expanding the team. The real value goes beyond efficiency: it allows our people to focus on higher-value activities while giving us a stronger, more scalable foundation for future growth. Chief Digital & Omnichannel Officer, Cisalfa Group ![Francesco Gasca, Chief Digital and Omnichannel Officer de Cisalfa Group.](https://cdn.sanity.io/images/xd4hrbt2/production/4cb0ccd37e8cef820c99808250c16846db1ff8db-1600x1600.jpg?auto=format) ## Proves area [Catalog Foundation](/solutions/catalog-foundation) ## Más casos de éxito - [STIGA](/customers/stiga) · How STIGA launched on seven marketplaces in four months - [Yeppon](/customers/yeppon) · How Yeppon got a 150,000 SKU catalog marketplace-ready, from its own store outward ## Mira lo que hacen los agentes de IA con tu catálogo Trae un feed desordenado o los productos que nunca llegaste a publicar. El resto te lo enseñamos nosotros. [Reserva una demo](/book-a-demo) ## Questions ### ¿Qué cambió para Cisalfa Group? En el primer trimestre, Cisalfa Group redujo un 84,7 % el tiempo por modelo, frente a un objetivo del 50 %: unos 18 minutos menos en cada modelo. Se generaron 2.563 modelos, y la conformidad de los atributos obligatorios pasó del 86,0 % al 93,2 %. El equipo no creció. ### ¿Por qué este catálogo era más difícil que la mayoría? Cerca del 20 % es marca propia, así que el contenido no puede salir del feed de una marca y hay que construirlo en casa con pocos datos internos. Los atributos que hacen vendible un producto deportivo (ajuste, composición, material) en su mayoría no están en el ERP. Y cada producto hay que producirlo dos veces, una para la web de Cisalfa Sport y otra para el catálogo de la red Intersport, con dos esquemas distintos. ### ¿Cómo se gestionan dos escaparates sin hacer el trabajo dos veces? Cada producto es un único registro maestro. La cadena de agentes genera a partir de él las variantes por canal y adapta la misma fuente a los formatos de Cisalfa Sport e Intersport, con sus propios nombres de campo y sus reglas: el trabajo se hace una sola vez y sirve para los dos escaparates. ### ¿Tuvo que cambiar sus sistemas Cisalfa Group? No. CommerceClarity se integró en los sistemas Akeneo y Salesforce Commerce Cloud que ya funcionaban, sin sustituir nada. La configuración es una réplica exacta (1:1) del Akeneo de Cisalfa Group, así que el contenido generado vuelve directamente en un formato compatible, y los archivos del portal de proveedores se cargan tal cual en lugar de rehacerse a mano. ### ¿Qué tamaño tiene el catálogo que hay detrás? Cisalfa Group tiene más de 240 tiendas en 18 regiones, unos 5.200 empleados y un catálogo de unos 20.000 SKU con más de 280 marcas de terceros y una cartera de marcas propias. ## Entities - [Cisalfa Group](https://www.cisalfagroup.com) · Organization, about - [Cisalfa Sport](https://www.cisalfasport.it) · Organization, mentions - [Catalog Foundation](/solutions/catalog-foundation) · Thing, about - Francesco Gasca · Person, mentions ## Sources - [Cisalfa Group](https://www.cisalfagroup.com) · Cisalfa Group - [Especificación de datos de producto](https://support.google.com/merchants/answer/7052112) · Google Merchant Center - [Product](https://schema.org/Product) · schema.org - [Marcado de datos estructurados de producto](https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/product) · Google Search Central --- Canonical: https://commerceclarity.com/es/customers/cisalfa-group Every page of this site is available as markdown: append `.md` to its path. Index: /es/llms.txt