# Cómo empezó a vender STIGA en siete marketplaces a la vez en cuatro meses > STIGA, que lidera el mercado europeo de tractores cortacésped, empezó a vender en siete marketplaces en cinco idiomas nativos en cuatro meses, con más de 500 fichas de producto generadas, validadas y publicadas. Los canales incluyen Amazon en cinco países, Allegro, Otto, Kaufland, ManoMano, Leroy Merlin y cDiscount. La vía secuencial, un país cada vez, lleva entre uno y dos años. Los datos de producto se quedaron en Akeneo, el PIM de STIGA, sin sustituir nada. ![Una máquina STIGA en un jardín.](https://cdn.sanity.io/images/xd4hrbt2/production/f17c5962644bda093d12da9e166e2dfdcba8f217-1000x750.jpg?auto=format) **Hero figure value:** 500+ **Hero figure label:** Fichas de producto generadas, validadas y publicadas **Industry:** Maquinaria de jardín a motor ## Cifras clave - 7 · marketplaces activos - 500+ · fichas de producto generadas, validadas y publicadas - 5 · idiomas nativos - 4 mo · hasta estar activos, frente a uno o dos años ## Agents - Data Enrichment - Content Translation - Amazon Listing Optimizer - Leroy Merlin Listing Optimizer ## Resumen STIGA lleva más de noventa años diseñando maquinaria de jardín a motor y hoy lidera el mercado europeo de tractores cortacésped, que vende a través de distribuidores especializados, centros de jardinería y gran distribución. La maquinaria de jardín siempre se ha vendido sobre todo en tienda física. Ahora el mercado se mueve a internet: el comprador se informa mucho antes de pisar una tienda, y los marketplaces están abriendo la categoría de jardín y exterior. STIGA vio la oportunidad pronto y se marcó un objetivo ambicioso: estar a la vez en todos sus marketplaces objetivo, en todos los idiomas. ## El reto El límite era la capacidad. Tres cosas hacían el catálogo realmente difícil. 1. **Un catálogo profundo.** Más de 500 SKU, cada uno con especificaciones técnicas que había que reflejar con precisión. 1. **Un precio medio de venta alto.** El contenido tenía que transmitir el valor de cada producto y justificar su precio. 1. **Tecnología propia.** Gran parte de ese valor estaba en lenguaje de ingeniería (Vista, AGS, ePower, Multiclip), que no le dice nada a un comprador de marketplace hasta que alguien lo convierte en un beneficio concreto. Además del catálogo, el tiempo apretaba. La forma tradicional de expandirse es secuencial, un país y luego el siguiente, unos seis meses cada uno y entre uno y dos años en total. STIGA quería lo contrario. ### Cómo funcionaba todo antes de CommerceClarity Los datos de producto estaban en Akeneo, un PIM pensado para guardar especificaciones y alimentar el canal de distribuidores, no para producir contenido listo para marketplaces. Alrededor funcionaba una operación manual con varios proveedores: textos originales escritos en casa, herramientas de traducción para los demás idiomas, un responsable de marketing local revisando cada producto a mano y hojas de cálculo para coordinar los traspasos. El modelo funcionaba. No escalaba. ## Cómo lo resolvimos: agentes e ingenieros CommerceClarity reemplazó esa cadena por una sola plataforma de agentes de IA, integrada en los sistemas de STIGA sin tocar el PIM. El trabajo: convertir datos de producto en bruto en contenido listo para cada canal de venta, textos y atributos estructurados, para Amazon en cinco países, Allegro, Otto, Kaufland, ManoMano, Leroy Merlin y el eShop propio de la marca. ### Los agentes aportan la escala Cada producto parte de un único registro maestro, y una cadena de agentes lo lleva de los datos en bruto al contenido listo para cada canal. 1. **Normalizar** las entradas heterogéneas en la taxonomía propia de STIGA. 1. **Enriquecer** los atributos que faltan a partir de las fuentes internas de STIGA. 1. **Aplicar las reglas,** voz de marca, restricciones de cada canal y normativa, para que el resultado salga correcto desde el origen y no haya que corregirlo después. 1. **Traducir y localizar** de forma nativa, no palabra por palabra. 1. **Generar variantes por canal** con la forma exacta que espera cada marketplace. 1. **Validar,** puntuar la calidad, pasar los controles automáticos y escalar lo que necesita revisión humana. STIGA empezó donde más dolía, Channel Adaptation, y después amplió a Translation and Localization y a Search Enrichment. ### Los ingenieros construyen el resultado junto al cliente Un ingeniero de CommerceClarity actúa como una extensión del equipo de STIGA: la misma persona define, construye y entrega. Eso cambió el modelo operativo, de descentralizado y reactivo a centralizado y proactivo. La sede central controla todo el ciclo de vida del contenido y lo publica ya validado y alineado con la marca. Los agentes ponen la velocidad y la escala, y las personas mantienen el control sobre lo que se publica. ## Antes y después Cuatro meses de trabajo, de un vistazo. - Tiempo de lanzamiento · Entre uno y dos años, país a país · Cuatro meses, en paralelo - Marketplaces activos · None · Seven - Fichas de producto · Manual, mercado a mercado · Más de 500 generadas, validadas y publicadas - Idiomas · Herramientas de traducción genéricas, revisión a mano · Cinco localizaciones nativas - Modelo operativo · Equipo interno, herramientas, responsables locales, hojas de cálculo · Un solo operador, centralizado, de principio a fin - Validación · Responsables locales, de forma reactiva · Controles automáticos, solo se escala lo necesario ## Quienes lideran el despliegue *En sus palabras* - It feels like an extension of our team, like having their thinking embedded in an AI that works alongside us every day. · Asif Azam · Marketplace Manager, STIGA - Without CommerceClarity we would still be building the foundations. We are already building the next layer. · Gabriele Nofrini · Group E-Commerce Director, STIGA ## Proves area [Channels & Markets](/solutions/channels-markets) ## Más casos de éxito - [Yeppon](/customers/yeppon) · How Yeppon got a 150,000 SKU catalog marketplace-ready, from its own store outward - [Cisalfa Group](/customers/cisalfa-group) · How Cisalfa Group got its catalog ready for the new season without growing the team ## Mira lo que hacen los agentes de IA con tu catálogo Trae un feed desordenado o los productos que nunca llegaste a publicar. El resto te lo enseñamos nosotros. [Reserva una demo](/book-a-demo) ## Questions ### ¿Qué consiguió STIGA con CommerceClarity? Siete marketplaces activos en cinco idiomas nativos en cuatro meses, con más de 500 fichas de producto generadas, validadas y publicadas. Por la vía tradicional, país a país, la misma expansión lleva entre uno y dos años. ### ¿En qué marketplaces empezó a vender STIGA? Amazon en Italia, Reino Unido, Francia, Alemania y Polonia, además de Allegro, Otto, Kaufland, ManoMano, Leroy Merlin y cDiscount, junto al eShop propio de STIGA para el consumidor final. Cada canal recibe el producto en el formato que exige, textos y atributos estructurados. ### ¿Tuvo STIGA que sustituir su PIM? No. Los datos de producto se quedaron en Akeneo, el PIM que STIGA ya usaba para su negocio con distribuidores y retail. Los agentes se integran a su alrededor: sin sustituir nada y sin un segundo sistema que el equipo tenga que mantener sincronizado. ### ¿Quién hizo el trabajo, los agentes o las personas? Ambos, y el reparto es la clave. Los agentes ponen la escala: normalizan, enriquecen, aplican las reglas, traducen, generan las variantes por canal y validan. Un ingeniero de CommerceClarity actúa como una extensión del equipo de STIGA: define el alcance, construye y pone en producción respetando su forma de trabajar. Las personas mantienen el control sobre lo que se publica. ### ¿El contenido se traduce o se escribe para cada mercado? Localizado, no traducido palabra por palabra. Cinco localizaciones nativas, con los nombres de la tecnología propia (Vista, AGS, ePower y Multiclip) convertidos en beneficios concretos que un comprador de marketplace entiende, en lugar de dejarlos en lenguaje de ingeniería. ### ¿Ha aprobado STIGA estas cifras? Sí. Todas las cifras y las dos citas de esta página se publican con la aprobación de STIGA, y las dos personas citadas, Asif Azam y Gabriele Nofrini, aparecen con su consentimiento. ## Entities - [STIGA](https://www.stiga.com) · Organization, about - [Channels & Markets](/solutions/channels-markets) · Thing, about - Asif Azam · Person, mentions - Gabriele Nofrini · Person, mentions - [Amazon](https://www.amazon.com) · Organization, mentions - [Leroy Merlin](https://www.leroymerlin.it) · Organization, mentions - [ManoMano](https://www.wikidata.org/wiki/Q48757787) · Organization, mentions - [Kaufland](https://en.wikipedia.org/wiki/Kaufland) · Organization, mentions - [Cdiscount](https://en.wikipedia.org/wiki/Cdiscount) · Organization, mentions - [Akeneo](https://www.akeneo.com) · Organization, mentions ## Sources - [Stiga Group](https://en.wikipedia.org/wiki/Stiga) · Wikipedia - [STIGA, maquinaria de jardín y equipos de exterior a motor](https://www.stiga.com) · STIGA Group - [Calidad de los anuncios y requisitos de datos de producto](https://sellercentral.amazon.com/help/hub/reference/GT4CDCFTFPWKMYNW) · Amazon Seller Central - [Akeneo, gestión de la información de producto](https://www.akeneo.com) · Akeneo --- Canonical: https://commerceclarity.com/es/customers/stiga Every page of this site is available as markdown: append `.md` to its path. 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