# Context engineering: cualquier modelo sabe escribir, lo difícil es conocer tus reglas. *Plataforma · Context* > Context es el módulo de la plataforma CommerceClarity que reúne lo que sabe un agente antes de escribir una palabra. Contiene tres cosas: las reglas internas de la empresa, incluida qué fuente puede rellenar cada atributo y la familia, el canal o el mercado en el que vale cada regla; los sistemas donde ya están los datos, mapeados una sola vez a nombres canónicos y actualizados, no sustituidos; y los dos contextos que nadie controla, la demanda del mercado y lo que tiene que declarar una categoría regulada. Las reglas que tu equipo nunca puso por escrito, los sistemas en los que ya están tus datos y lo que exigen el mercado y la ley. El agente lo lee todo antes de escribir. [Reserva una demo](/book-a-demo) ## Blocks ### Tus reglas y dónde vale cada una inside *Dentro de tu empresa* Lo que siempre dices y lo que nunca dices, qué fuente puede rellenar cada atributo, cómo se escribe una unidad, qué tiene que declarar una categoría. Casi nada de eso está por escrito: lo saben las personas que llevan más tiempo en la empresa. - Las reglas en sí · Las alegaciones que rechazas, los términos que apruebas y la fuente de la que puede leer cada atributo. - Dónde vale cada una · Una regla puede valer para una familia en un mercado y en ningún otro. El agente sabe para cuál. ### Lee tus sistemas. No los sustituye. systems *Dónde están tus datos* El feed del proveedor, el PIM, el ERP, el DAM, el código de barras. Cada campo se mapea una sola vez a un nombre canónico, y el registro terminado vuelve al sistema en el que ya trabaja tu equipo. Mantienes un único catálogo, donde está hoy. - Feed, API o carga de archivos · Sea cual sea la fuente hoy, con la frecuencia con la que ya funciona. - Devuelve el registro · El registro terminado vuelve a tu sistema de referencia, listo para el canal. ### El mercado y lo que exige la ley outside *Fuera de tu empresa* Dos cosas que no controlas: qué buscan los compradores en tu categoría y qué les cuentan de ella los asistentes de IA, y qué tiene que declarar un producto regulado para poder venderse. - Datos de mercado · Las palabras que usan los compradores, la demanda que hay detrás de cada una y lo que dicen los buscadores sobre la categoría. - Lo que la categoría tiene que declarar · Las etiquetas, alegaciones y declaraciones sin las que un producto no puede ponerse a la venta. ## Enséñanos lo que nadie ha puesto por escrito Una categoría, el glosario si lo tienes y las dos personas que saben el resto. Ahí empieza el contexto. [Reserva una demo](/book-a-demo) ## Questions ### ¿Qué se considera contexto para un agente de catálogo? Tres cosas: las reglas internas de tu empresa y dónde se aplica cada una, los sistemas en los que ya están tus datos de producto y lo que pasa fuera de ellos, la demanda de búsqueda y lo que tiene que declarar una categoría regulada. ### Casi ninguna de nuestras reglas está por escrito. ¿Es un problema? No, es el punto de partida habitual. Para empezar basta con una categoría, el glosario si existe y las dos personas que saben el resto. Poner las reglas por escrito forma parte del trabajo, y es lo que producen las primeras semanas. ### ¿Tenéis que migrar nuestros datos para ponerlo en marcha? No. Leemos el feed del proveedor, el PIM, el ERP y el DAM donde están, mapeamos cada campo una sola vez a un nombre canónico y devolvemos el registro terminado a tu sistema de referencia. Mantienes un único catálogo. ### ¿Una regla puede aplicarse solo a una parte del catálogo? Sí, y casi todas lo hacen. El ámbito se guarda con la regla, así que una regla que solo vale para Ropa en Alemania se aplica solo ahí. ### ¿De dónde sale el contexto externo? La demanda de búsqueda de las palabras que usan de verdad los compradores, lo que responden los asistentes de IA sobre tu categoría y los requisitos que tiene que declarar un producto regulado. Nada de esto lo controlas tú, y todo cambia lo que tiene que decir el registro. ## Entities - [GS1](https://www.gs1.org) · Organization, mentions ## Sources - [GTIN, el Número Global de Artículo Comercial de GS1](https://www.gs1.org/standards/id-keys/gtin) · GS1 - [GDSN, la Global Data Synchronisation Network](https://www.gs1.org/standards/gdsn) · GS1 - [Reglamento (UE) 2023/988 relativo a la seguridad general de los productos](https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2023/988/oj) · EUR-Lex - [Product](https://schema.org/Product) · Schema.org --- Canonical: https://commerceclarity.com/es/platform/context Every page of this site is available as markdown: append `.md` to its path. Index: /es/llms.txt