# Agentic commerce: que los agentes de compra puedan leer tus productos. > Agentic Commerce es el área de CommerceClarity que publica un catálogo en las superficies que leen los agentes de compra autónomos. Aquí trabajan dos agentes de IA: ChatGPT Feed, construido sobre la especificación de feed de producto de OpenAI, y Google Feed, que añade los atributos conversacionales que usan las superficies de IA de Google. El trabajo está en completar los atributos, no en diseñar páginas: un agente que compra por alguien lee datos, no maquetación. Funciona como un protocolo de transacción más que como un canal de tráfico: el SEO y el GEO/AEO terminan con una persona navegando por la web, y aquí un agente cierra la compra a través de una API, sin ninguna página de por medio. Tu catálogo, publicado donde los agentes de compra autónomos pueden leerlo y comprar: en la especificación de producto de OpenAI para ChatGPT, en Google Merchant con los atributos conversacionales que usan sus superficies de IA y en la próxima superficie que aparezca. De publicarlo se encargan agentes de IA. ![Una persona en casa, de noche, habla con su móvil; la pantalla le ilumina la cara en una habitación a oscuras.](https://cdn.sanity.io/images/xd4hrbt2/production/387cbc4e2c0d4d7e621146fa2522902d990e4314-1774x887.jpg?auto=format) [Reserva una demo](/book-a-demo) ## Un comprador nuevo que no ve tu web Un agente de compra no navega. [Lee un feed](/blog/chatgpt-product-feed-required-fields), compara atributos estructurados y cierra la compra, y nunca ve la página que diseñaste. La fotografía, la maquetación, el texto de la primera pantalla: todo lo que hiciste para convencer a una persona, para él no existe. El SEO y el GEO/AEO terminan con una persona en tu web: consiguen un clic, o una cita que acaba en uno, y es esa persona la que navega, compara y paga. Aquí no. No hay sesión, ni página de categoría, ni una cesta que alguien haya ido llenando. Es un protocolo de transacción que funciona sobre una API, y un catálogo puede atraer bien a las personas y, aun así, ser ilegible para él. Lo que sí lee es una especificación, y los requisitos los pone otro. OpenAI publica una especificación de producto con su propio conjunto de atributos y su propia frecuencia de actualización. Google pide el feed clásico de Shopping y, por separado, los atributos conversacionales que usan sus superficies de IA. Ninguna de las dos coincide con el esquema de tu PIM. Además, en este canal llegar pronto sale barato y llegar tarde no. O el feed se valida y se vuelve a publicar con la frecuencia que toca, o tus productos no aparecen en la respuesta. Y no hay una clasificación por la que ir cayendo poco a poco: o estás entre las opciones que se comparan o no estás. ## Las tareas del feed Estos son algunos de los agentes de IA que trabajan aquí, y la lista crece cada vez que aparece una superficie nueva. Cada uno es un flujo de trabajo con su propio resultado y sus propias cifras. Publica en una superficie o en todas. - ChatGPT Feed · Publica tu catálogo para que se pueda comprar en ChatGPT. · Continuous - Google Feed · Publica en Google Merchant: el feed de Shopping más los atributos conversacionales que pide la IA de compras de Google. · Continuous ## Un solo flujo para todas las superficies que leen un feed *Publicar para los agentes* En Google, las dos capas salen del mismo flujo. El mapeo clásico a sus atributos obligatorios genera un feed que pasa la validación para los anuncios de Shopping y las fichas gratuitas. La segunda capa son los atributos conversacionales, los que leen sus superficies de IA para recomendar un producto y cerrar una compra. Para ChatGPT, el mismo catálogo se transforma a la especificación de producto de OpenAI, con su conjunto de atributos y su frecuencia de actualización, y después se valida y se vuelve a publicar con esa frecuencia. Los dos parten de la misma ficha de origen, así que el feed que posiciona y el feed que se recomienda van siempre a la par. Y como estas especificaciones son recientes y seguirán cambiando, el mapeo lo mantenemos nosotros. ## Lo que nos preguntan las empresas de retail ### ¿Qué es el agentic commerce o comercio agéntico? Compras que hace un programa en nombre de una persona, en lugar de que esa persona navegue por la web. Piensa en ello como un protocolo de transacción más que como un canal de tráfico: el agente lee una especificación de producto publicada, compara y cierra la compra, y nada de eso ocurre en tu web. Cambia para qué sirve una ficha de producto. Un comprador perdona que falte un atributo y mira la foto. Un agente que compara opciones no puede. Lo que no está en los datos no existe, y el producto se queda fuera de la comparación. ### ¿En qué se diferencia del SEO y del GEO/AEO que ya hacemos? El SEO y el GEO/AEO terminan con una persona. Consiguen un clic, o una cita que lleva a uno, y después es esa persona la que navega, compara y paga en tu web. El comercio agéntico termina sin ninguna persona. El agente no llega nunca a una página. Lee una especificación de producto publicada a través de una API, compara lo que puede leer y cierra la compra dentro de la conversación. Sin sesión, sin página de categoría, sin una cesta que alguien haya ido llenando. Así que no son dos versiones del mismo trabajo. Uno mejora lo que encuentra una persona. El otro decide si una máquina puede comprarte o no, y un catálogo puede hacer bien lo primero y ser invisible para lo segundo. ### ¿Cómo es una compra agéntica en la práctica? Una persona le pide a su asistente que vuelva a comprar el pienso de su perro, pero más barato, con la misma proteína y en el saco grande. El asistente no abre ninguna página de categoría. Consulta los productos que puede leer, filtra por fuente de proteína y tamaño del envase, comprueba precio y disponibilidad y cierra la compra. Cada uno de esos pasos depende de los atributos. Una ficha que dice saco grande sin indicar el peso, o que no menciona la proteína, sale de la comparación sin hacer ruido, y el minorista nunca llega a saberlo. ### Ya tenemos un feed de Google. ¿Qué cambia? El feed de Shopping existe para conseguir un clic que lleve a tu ficha de producto. La capa conversacional existe para que el agente no necesite tu ficha de producto. Debajo está el mismo catálogo, pero el trabajo es otro. Uno está hecho para pasar la validación de anuncios. El otro lleva el conjunto de atributos que leen las superficies de IA para recomendar un producto y cerrar una compra, y un feed hecho solo para anuncios de Shopping no lo lleva. ### ¿Compensa ya montar un flujo de trabajo para vender en ChatGPT? El momento lo decides tú, y es una decisión barata si la tomas pronto. Es el mismo conocimiento de producto trasladado a una especificación publicada, así que el trabajo está en el mapeo y la frecuencia, no en un proyecto de contenido nuevo. Llegar pronto sale barato por una asimetría. Un comprador que hoy no te ha encontrado puede volver mañana. Un agente que no ha podido leerte te ha dejado fuera de una comparación que ya ha terminado, y nadie te avisa. ### ¿Qué pasa cuando cambia la especificación? El mapeo lo mantenemos nosotros. Aquí el comercio agéntico es más fácil que el SEO, no más difícil: un algoritmo de posicionamiento es una caja negra que deduces a partir de los resultados, y estas especificaciones están publicadas, versionadas y se pueden leer. La pega es que son recientes y cambian. Por eso tiene sentido mantenerlo en marcha de forma continua en lugar de exportar una vez y darlo por cerrado. ### ¿Perdemos el control de cómo se presentan nuestros productos? En parte. Si no hay página en el proceso, pierdes las palancas que estaban en la página: la fotografía, la maquetación, los distintivos, el sitio de las reseñas, el texto que convence. Lo que queda son los datos, y los datos son todo lo que el agente usa para razonar. Tú controlas lo que entra. No controlas la comparación, igual que en cualquier marketplace. ### ¿Esto sustituye al SEO? No, y no compiten por la misma visita. El SEO y el GEO/AEO llevan a una persona a la web. El comercio agéntico es una transacción que se cierra sin ella. Lo que comparten es el conocimiento de producto que hay debajo, y por eso estas áreas lo usan en común. ### ¿De quién son los datos? Tuyos. Nuestros agentes de IA aprenden de las correcciones que hace tu equipo, y puedes exportar los datos y las correcciones en cualquier momento. ## Related areas - [SEO & GEO/AEO](/solutions/seo-geo) - [Channels & Markets](/solutions/channels-markets) ## Cada corrección mejora la siguiente ejecución *El ciclo de correcciones* Tu equipo juzga el resultado. Un valor es correcto, o es incorrecto y se corrige una sola vez. Cada veredicto cambia la siguiente ejecución: la puntuación sobre tu propia muestra se mueve y el agente parte de lo que aprendió la anterior. Así, la proporción de valores que necesitan revisión humana no deja de bajar, medida en tu catálogo y con tus reglas, no con la media de los demás. ![La plataforma marca una descripción de producto como demasiado genérica para el tono de la marca, con la reescritura sugerida y las dos respuestas posibles.](https://cdn.sanity.io/images/xd4hrbt2/production/30815d23ee4d132352d037d84d401a32a7b48eec-2880x1620.webp?auto=format) ## En producción en tu catálogo en semanas, no en meses *Cómo trabajamos* Hacemos las cuatro fases con tu equipo, sobre los sistemas que ya tienes, y cada una termina con una cifra acordada de antemano. - Diseño · Analizamos cómo entran tus datos y cómo sale el resultado, y acordamos el KPI de negocio que el agente tiene que mover. - Implementación · Construimos el agente y lo probamos con una muestra de tu propio catálogo, acordada contigo. Cada cambio se evalúa con esa muestra, así que el ajuste se basa en cifras. - Demostración · Damos el trabajo por terminado cuando el KPI llega al objetivo en todo el catálogo y tú mismo has visto las cifras. - Evolución · Seguimos a cargo de la cuenta. Tus correcciones siguen mejorando el agente, el KPI se mantiene donde lo necesitas y el siguiente caso de uso parte del contexto que ya ha creado este. ## Para grandes empresas, sobre un catálogo que no puede fallar ![La planta de unos grandes almacenes.](https://cdn.sanity.io/images/xd4hrbt2/production/251441053d31b02d7111cf86ee1083ac6fd8f061-1600x1000.jpg?auto=format) [Reserva una demo](/book-a-demo) - Funciona sobre los sistemas que ya tienes · Lee tu PIM, ERP y DAM a través de sus API y les devuelve el resultado. - Nada dudoso llega a un canal · Cada valor se revisa con tus reglas, y lo dudoso pasa a revisión antes de llegar a un canal de venta. - Tus datos siguen siendo tuyos · Tu propio espacio de trabajo aislado. Nunca se mezcla con modelos compartidos y puedes exportarlo cuando quieras. - Cada ejecución queda registrada · Cada valor lleva su fuente, su ejecución y su puntuación, así que, si uno sale mal, ves por qué. ## Empieza con un caso de uso Un caso de uso, ejecutado de principio a fin en tu propio catálogo. Basta para ver qué mejora y cuánto cuesta por producto antes de comprometerte con el resto. [Reserva una demo](/book-a-demo) ## Entities - [OpenAI](https://openai.com) · Organization, about - [Google](https://www.google.com) · Organization, about - [ChatGPT](https://chatgpt.com) · Product, mentions ## Sources - [Commerce documentation](https://developers.openai.com/commerce/) · OpenAI - [Especificación de datos de producto](https://support.google.com/merchants/answer/7052112) · Google Merchant Center - [Datos estructurados de producto](https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/product) · Google Search Central - [Product](https://schema.org/Product) · Schema.org --- Canonical: https://commerceclarity.com/es/solutions/agentic-commerce Every page of this site is available as markdown: append `.md` to its path. Index: /es/llms.txt