# Noi di CommerceClarity queste attività le abbiamo gestite

*Chi siamo*

> CommerceClarity costruisce agenti AI che gestiscono il catalogo retail: arricchimento, traduzione, regole di categoria e feed per i canali di vendita, sul catalogo del retailer e con una persona che risponde di ogni valore pubblicato. Il team fondatore ha gestito queste attività in Amazon, Everli, Zalando e Shopify prima di automatizzarle. L’azienda ha sede principale a Milano, con uffici a Barcellona e Londra.

**Title second line:** prima di automatizzarle.

![Un open space nella luce bassa del pomeriggio, un lungo tavolo sotto finestre alte e persone che attraversano la sala, sfocate dal movimento.](https://cdn.sanity.io/images/xd4hrbt2/production/a96d827206743cdba4a54e1b6c65098fd76212d6-1774x887.jpg?auto=format)

## Siamo partiti dal catalogo perché tutto il resto dipende da lì.

*La nostra storia*

- Non siamo partiti da una tesi sull’AI. Siamo partiti da un problema che ritrovavamo ovunque, in oltre 15 anni e in ogni azienda retail che abbiamo costruito o guidato.
- Abbiamo guidato il largo consumo di Amazon in Italia e Spagna, su un conto economico di oltre 3 miliardi di euro. Abbiamo portato Everli da dieci a 300 persone in quattro paesi e oltre 100 milioni di euro di ricavi, con più di 100 milioni di dollari raccolti. Abbiamo costruito un retailer di elettronica da zero a 30 milioni di euro, il sistema di gestione degli ordini dietro Connected Retail di Zalando, usato da 10.000 esercenti europei, e il livello omnicanale dentro Shopify Core.
- Aziende diverse. Stessa settimana.
- Un lancio bloccato perché mancavano attributi. Un marketplace che rifiutava un feed perché una regola era cambiata. Un nuovo mercato che apriva con 100.000 prodotti da descrivere con precisione in una lingua che nessuno nel team parlava.
- Ogni volta la risposta sembrava la stessa: fogli di calcolo, agenzie, team delocalizzati e qualcuno che alle otto di sera stava ancora sistemando le cose.
- Alla fine abbiamo capito perché. Il catalogo sta sotto a tutto. La ricerca lo legge. La pubblicità ne dipende. I marketplace lo usano per le loro verifiche. Il merchandising lo usa per ordinare. Le etichette a scaffale si generano da lì. Ogni sistema a valle dà per scontato che l’anagrafica prodotto sia corretta, e quando non lo è si rompe in silenzio.
- Il retail spende già miliardi per gestire questa complessità: PIM per archiviare i dati, feed manager per distribuirli, poi agenzie e team delocalizzati per fare ciò che i gestionali non sanno fare. Quei sistemi sono nati per gestire i dati, non per fare il lavoro.
- Ora quei dati hanno un nuovo lettore: gli agenti AI. Cominciano a cercare, confrontare e comprare per conto dei consumatori, ed entro il 2030 potrebbero intermediare fino a 5mila miliardi di dollari di vendite retail nel mondo. Non interpretano i dati disordinati come farebbe una persona. Leggono l’anagrafica.
- Se l’informazione non c’è, il prodotto non è soltanto peggiore. Per l’agente AI è come se non esistesse. E ogni retailer sta costruendo quel futuro sul catalogo che ha oggi.
- Così abbiamo costruito il livello che lo sistema. Agenti AI specializzati che fanno il lavoro di gestione del catalogo retail, sulla nostra piattaforma, in produzione sui cataloghi dei clienti, con una persona che risponde di ogni valore pubblicato.
- Non l’ennesimo strumento da configurare. Non un’agenzia che consegna un progetto e se ne va.
- Un’azienda di prodotto. Il prodotto sono gli agenti AI. E i Retail Engineer che li portano dai clienti lavorano accanto agli ingegneri che li costruiscono.

## I nostri principi

*I nostri valori*

Sono sei, e sono quelli in base ai quali assumiamo, valutiamo e discutiamo.

- Own the Outcome · Ne rispondi sempre tu, anche quando l’ha fatto l’AI. Delegare il lavoro non vuol dire mai delegare la responsabilità del risultato.
- Feedback First · Il feedback è la via più breve per arrivare alla verità: vai a cercarlo, e dallo.
- Craft · Oggi la media è gratis. Noi no. Conosci la differenza tra buono ed eccellente, e colma quella distanza.
- Fast by Default · Veloci dove possiamo tornare indietro, attenti dove non possiamo.
- Low Ego · Innamorati del risultato, mai della soluzione.
- Customer First · Brucia token, non fiducia. Quando i nostri conti e il valore per il cliente sono in conflitto, vince il cliente.

## Tre uffici, un solo team.

*Dove lavoriamo*

Almeno tre giorni a settimana in ufficio. Abbastanza vicini da risolvere i problemi nella stessa stanza, abbastanza flessibili da lasciare spazio alla tua vita fuori dal lavoro.

- Milan · Italy
- Barcelona · Spain
- London · Regno Unito

## Cosa abbiamo annunciato.

*News*

- We have acquired Katalogo.ai and welcome Luca Cozzolino as Founding Chief Product Officer · 2026-06-04 · Company news
- CommerceClarity raises €2.7M ($3.1M) pre-seed to power the AI agentic era of e-commerce · 2025-11-13 · Funding

## Il lavoro è l’intero processo, non una funzionalità

Cerchiamo persone per engineering, prodotto, vendite e marketing, a Milano, Barcellona e Londra. Vieni a liberare un retailer da uno di questi processi.

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## Questions

### Cosa fa CommerceClarity?

Costruisce e gestisce agenti AI specializzati nel lavoro sul catalogo retail: arricchimento, abbinamento dei prodotti, traduzione, tassonomia, controlli di conformità e feed per i canali di vendita. Lavorano sulla piattaforma di CommerceClarity, sul catalogo del retailer. Retail Engineer dedicati portano ogni processo in produzione insieme al team del retailer, e di ogni valore pubblicato risponde una persona.

### Chi ha fondato CommerceClarity?

Un team fondatore che il retail lo ha gestito dall’interno. Federico Sargenti ha guidato le categorie del largo consumo di Amazon per Italia e Spagna ed è stato CEO di Everli dal 2016 al 2023; Alessandro Angelini ne è stato Chief Operating Officer e Chief Financial Officer, portandola oltre i cento milioni di ricavi e a un round di Serie C da 100 milioni di dollari; Daniele Vella ha portato un retailer di elettronica da zero a trenta milioni; Michele Sampieri guida la parte tecnica; Luca Cozzolino è entrato come Chief Product Officer quando CommerceClarity ha acquisito Katalogo.ai.

### Dove ha sede CommerceClarity?

La sede principale è a Milano, con uffici a Barcellona e Londra.

### CommerceClarity è un PIM?

No. Lavora sopra il PIM, l’ERP e il DAM che un retailer usa già. Un PIM archivia gli attributi e un feed manager li distribuisce; nessuno dei due scrive, controlla o decide, ed è questo il lavoro che fanno gli agenti AI.

## Entities

- [Amazon](https://www.amazon.com) · Organization, mentions
- [Everli](https://www.everli.com) · Organization, mentions
- [Zalando](https://corporate.zalando.com) · Organization, mentions
- [Shopify](https://www.shopify.com) · Organization, mentions
- [Product information management](https://en.wikipedia.org/wiki/Product_information_management) · Thing, mentions
- Federico Sargenti · mentions
- Alessandro Angelini · mentions
- Daniele Vella · mentions
- Michele Sampieri · mentions
- Luca Cozzolino · mentions
- [Agentic commerce](https://en.wikipedia.org/wiki/Agentic_commerce) · Thing, mentions
- [Agente AI](https://en.wikipedia.org/wiki/AI_agent) · Thing, mentions

## Sources

- [The agentic commerce opportunity: how AI agents are ushering in a new era for consumers and merchants](https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-agentic-commerce-opportunity-how-ai-agents-are-ushering-in-a-new-era-for-consumers-and-merchants) · McKinsey & Company
- [Everli, the European marketplace for online grocery shopping, bags $100M Series C](https://techcrunch.com/2021/03/29/everli/) · TechCrunch
- [Agentic commerce](https://en.wikipedia.org/wiki/Agentic_commerce) · Wikipedia
- [Product information management](https://en.wikipedia.org/wiki/Product_information_management) · Wikipedia

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