# Come Yeppon ha portato sui marketplace un catalogo di 150.000 SKU, partendo dal proprio sito > Yeppon, uno dei principali ecommerce di elettronica in Italia, gestisce oltre 150.000 SKU su più di dodici marketplace europei. Con CommerceClarity ha lavorato circa 80.000 SKU dall’inizio alla fine a una velocità circa otto volte superiore a prima e ha attivato circa 24.000 prodotti sui canali di vendita, circa 19.000 su Leroy Merlin e 5.000 su Amazon. La qualità delle inserzioni è passata da un punteggio medio vicino a 42, sotto la soglia di pubblicazione automatica, a un obiettivo sopra 70. Ogni inserzione generata passa ancora da una revisione umana. ![L’interno di un magazzino Yeppon.](https://cdn.sanity.io/images/xd4hrbt2/production/f1de727b7b2eba60c4e90ff637283725139561b7-800x600.jpg?auto=format) **Hero figure value:** 8x **Hero figure label:** Più veloce nella messa in vendita rispetto al processo manuale **Industry:** Elettronica di consumo ## I numeri chiave - 80k · SKU lavorati dall’inizio alla fine - 8x · più veloce nella messa in vendita rispetto al processo manuale - 24k · prodotti attivati sui marketplace - 150k+ · SKU di catalogo nel perimetro ## Agents - Data Enrichment - Taxonomy Mapping - Matching - Leroy Merlin Listing Optimizer - Amazon Listing Optimizer ## Panoramica Yeppon è uno dei principali ecommerce di elettronica in Italia: oltre 150.000 SKU tra elettronica, elettrodomestici, fai da te e arredamento, venduti sul proprio sito e su più di dodici marketplace europei. Ogni prodotto è un insieme di varianti, diverse per canale di vendita e per lingua. L’obiettivo erano entrambi i fronti insieme: dati prodotto corretti su tutto il catalogo del proprio sito, e il catalogo sui marketplace, a partire da Leroy Merlin e Amazon. ## La sfida Prima di noi il catalogo era in gran parte un lavoro manuale. Una persona a tempo parziale inseriva i nuovi SKU, l’arricchimento dipendeva da un flusso di dati di terze parti e dai fornitori che mandavano dati buoni, e filtri come dimensione dello schermo, RAM e disco venivano ricostruiti a mano. Circa il settanta per cento delle schede veniva creato o aggiornato, molte senza foto, con una cadenza irregolare. Per quindici anni, per ragioni economiche, lo sforzo vero si è concentrato sul venti per cento del catalogo legato ad Apple, elettrodomestici e TV. Il resto andava sui marketplace abbinato solo su prezzo e disponibilità, senza mai essere arricchito. ### Un partner già avanti sull’AI Yeppon è uno dei team più avanti sull’AI con cui lavoriamo. Il team aveva già costruito i propri agenti AI su ChatGPT per scrivere titoli, descrizioni e punti elenco. Quell’intuizione l’ha portato lontano, poi si è scontrata con i limiti dello strumento: risultati che non restavano coerenti da un’esecuzione all’altra, lacune colmate con ciò che il modello aveva imparato invece che con i dati del prodotto, immagini lente e costose sull’intero catalogo, e nessuna prova che un’inserzione superasse la soglia di qualità di un marketplace prima della pubblicazione. Un catalogo è un problema più difficile dell’interfaccia di un sito. Decine di migliaia di prodotti, una soglia di qualità che continua a spostarsi e risultati che devono restare dimostrabili a ogni esecuzione. Per questo serve un sistema progettato su misura. ## Come l’abbiamo risolto: agenti AI e un Retail Engineer ### Prima, il proprio sito Yeppon gestisce il suo sito su Shopify, costruito dal team stesso. Gli agenti AI completano ogni prodotto con dettagli, specifiche e immagini e lo collocano nella categoria giusta, tramite un’integrazione via API nei flussi di Yeppon. Siamo partiti dalla gamma Apple, abbiamo validato il lavoro su un lotto e poi l’abbiamo esteso a tutto il catalogo: oggi funziona in autonomia. ### Poi, i marketplace Ogni marketplace è un ecosistema chiuso con le sue regole. Tre cose rendevano il lavoro difficile. Leroy Merlin assegna un punteggio alle inserzioni e pubblica solo sopra la soglia, e Yeppon era ben al di sotto, tanto che quasi metà del catalogo non poteva essere pubblicata senza problemi. Nessuno ti dà la formula, nemmeno il team del marketplace. E i numeri sono grandi: circa 37.000 brand da abbinare ai rispettivi codici e 63.000 dettagli di prodotto da completare. 1. **Abbinare** brand e codici a barre di Yeppon ai codici prodotto del marketplace. 1. **Creare** le inserzioni per i prodotti non ancora presenti sul marketplace. 1. **Migliorare** le inserzioni esistenti su ciò che alza davvero il punteggio: dettagli completi, immagini, specifiche, campi obbligatori. 1. **Verificare rispetto alla soglia** prima di pubblicare qualsiasi cosa. Gli stessi agenti AI lavorano su qualsiasi categoria. Li abbiamo validati prima su quattro categorie (trapani, fioriere, tubi da giardino e avvolgitubi) e poi estesi al resto. Questa fase è ancora in corso: finora circa 24.000 prodotti sono attivi sui canali di vendita, circa 19.000 su Leroy Merlin e 5.000 su Amazon. ### Il Retail Engineer Gli agenti AI non lavorano da soli. Un Retail Engineer di CommerceClarity lavora come un’estensione del team di Yeppon: la stessa persona definisce il perimetro, costruisce e mette in produzione seguendo i processi che Yeppon ha già. Ha dato al catalogo anche qualcosa che mancava da quindici anni: un responsabile dedicato. Il team marketing di Yeppon ha l’ultima parola, e ogni inserzione generata passa da una revisione umana prima della pubblicazione. ## Prima e dopo L’approccio fai da te a confronto con il sistema che l’ha sostituito. - Costo · Imprevedibile, centinaia di migliaia di token per una sola operazione · Una catena di agenti AI controllata, con un costo prevedibile - Pronti per i marketplace · Punteggio medio intorno a 42, metà del catalogo sotto la soglia di pubblicazione automatica · Obiettivo intorno a 70, pubblicazione automatica su Leroy Merlin e Amazon - Volumi e coerenza · Impensabile a mano su oltre 150 mila SKU · Qualsiasi categoria, risultati valutati rispetto a una soglia di qualità fissa - Modello operativo · Di fatto impossibile da fare internamente · Agenti AI e un ingegnere inserito nel team, con le persone che decidono cosa pubblicare ## Un team che sapeva già dove si ferma l’AI *Nelle loro parole* ### Danilo Longo We had built our own agents on ChatGPT before this, so we knew where AI helps and where it stops. The agents handle the volume across the full catalog, but every listing still passes our team’s review before it goes live. We got the scale without giving up the final call on quality. General Manager, Yeppon ![Danilo Longo, General Manager di Yeppon](https://cdn.sanity.io/images/xd4hrbt2/production/0ae222ca3b1dbe30a40c5d7606c672ba4d77c25a-400x400.jpg?auto=format) ### Valerio Di Dio It connects straight into our flows through the API, so we shape content around what each product actually needs instead of running one template across the board. The same product can go out with a different angle on Amazon than on Leroy Merlin, and the speed holds even when we switch language. Reporting Analyst, Yeppon ![Valerio Di Dio, Reporting Analyst di Yeppon](https://cdn.sanity.io/images/xd4hrbt2/production/7904ce6621ffc12a5298693b69be828e988b7b0f-400x400.jpg?auto=format) ## Proves area [Channels & Markets](/solutions/channels-markets) ## Altri casi di successo - [STIGA](/customers/stiga) · How STIGA launched on seven marketplaces in four months - [Next Hardware & Software](/customers/next-hardware-software) · How enriched product pages lifted search and conversion for Next ## Guarda cosa fanno gli agenti AI con il tuo catalogo Porta un file prodotti disordinato, o i prodotti che non hai mai avuto tempo di pubblicare. Il resto te lo mostriamo noi. [Prenota una demo](/book-a-demo) ## Questions ### Che risultati ha ottenuto Yeppon? Circa 80.000 SKU lavorati dall’inizio alla fine a una velocità circa otto volte superiore a prima, l’intero catalogo in ordine sul proprio sito, e circa 24.000 prodotti attivati sui marketplace, circa 19.000 su Leroy Merlin e 5.000 su Amazon. ### Yeppon aveva già costruito agenti AI su ChatGPT. Perché non bastava? Funzionava finché non si è passati all’intero catalogo. I risultati erano difficili da mantenere coerenti da un prodotto all’altro e da un’esecuzione all’altra, il modello colmava le lacune con ciò che aveva imparato invece che con i dati del prodotto, le immagini erano lente e costose su oltre 150.000 SKU, e niente dimostrava che un’inserzione avrebbe superato la soglia di qualità di un marketplace prima della pubblicazione. Su un catalogo di queste dimensioni serve un sistema progettato su misura. ### Cos’è il punteggio di qualità di un’inserzione su un marketplace? I marketplace valutano le inserzioni che invii e pubblicano in automatico solo sopra una soglia. Su Leroy Merlin il catalogo di Yeppon aveva una media intorno a 42 e quasi metà non poteva essere pubblicata senza problemi. L’obiettivo è sopra 70. Nessuno pubblica la formula, nemmeno il team del marketplace, quindi arrivarci significa provare e migliorare, non fare un caricamento una volta sola. ### Quanto lavoro di abbinamento richiede un catalogo di queste dimensioni? Circa 37.000 brand da allineare ai codici di Leroy Merlin e circa 63.000 dettagli di prodotto da completare. Abbiamo validato gli agenti AI prima su quattro categorie (trapani, fioriere, tubi da giardino e avvolgitubi) e poi li abbiamo estesi al resto. ### Si pubblica qualcosa senza che una persona lo veda? In Yeppon no. Gli agenti AI portano i volumi, e il team marketing di Yeppon rivede ogni inserzione generata prima che sia pubblicata. Era la loro condizione, ed è così che funziona il lavoro. ### Il lavoro è finito? No. La fase sui marketplace è ancora in corso, e secondo Yeppon il programma è a circa due terzi del percorso. I prossimi passi sono la crescita organica, nuovi mercati europei e l’uso dello stesso sistema sia per la domanda organica sia per quella che arriva dagli agenti AI. ## Entities - [Yeppon](https://www.yeppon.it) · Organization, about - [Channels & Markets](/solutions/channels-markets) · Thing, about - Danilo Longo · Person, mentions - Valerio Di Dio · Person, mentions - [Leroy Merlin](https://www.leroymerlin.it) · Organization, mentions - [Amazon](https://www.amazon.com) · Organization, mentions - [Shopify](https://www.shopify.com) · Organization, mentions - [ChatGPT](https://en.wikipedia.org/wiki/ChatGPT) · Product, mentions - [Cdiscount](https://en.wikipedia.org/wiki/Cdiscount) · Organization, mentions ## Sources - [Yeppon](https://www.yeppon.it) · Yeppon - [Qualità delle inserzioni e requisiti dei dati prodotto](https://sellercentral.amazon.com/help/hub/reference/GT4CDCFTFPWKMYNW) · Amazon Seller Central - [Leroy Merlin](https://en.wikipedia.org/wiki/Leroy_Merlin) · Wikipedia - [Mirakl, la piattaforma dietro i marketplace del retail europeo](https://www.mirakl.com) · Mirakl - [Shopify](https://www.shopify.com) · Shopify --- Canonical: https://commerceclarity.com/it/customers/yeppon Every page of this site is available as markdown: append `.md` to its path. 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