# Qualsiasi modello sa scrivere. Il lavoro vero è conoscere le tue regole. *Piattaforma · Context* > Context è il modulo della piattaforma CommerceClarity che contiene ciò che un agente AI sa prima di scrivere una sola parola. Comprende tre cose: le regole interne all’azienda, compreso quale fonte può compilare quale attributo e per quale famiglia, canale di vendita o mercato vale ogni regola; i sistemi in cui stanno già i dati, mappati una volta su nomi univoci e aggiornati invece che sostituiti; i due contesti che nessuno controlla, la domanda di mercato e cosa deve dichiarare una categoria regolamentata. Le regole che il tuo team non ha mai messo per iscritto, i sistemi in cui stanno già i tuoi dati e cosa chiedono il mercato e la legge. L’agente AI legge tutto prima di scrivere. [Prenota una demo](/book-a-demo) ## Blocks ### Le tue regole, e dove vale ciascuna inside *Dentro la tua azienda* Cosa dici sempre e cosa non dici mai, quale fonte può compilare quale attributo, come si scrive un’unità di misura, cosa una categoria deve dichiarare. Quasi niente è mai stato messo per iscritto: lo sanno le persone che sono in azienda da più tempo. - Le regole vere e proprie · Le dichiarazioni che rifiuti, i termini che approvi e la fonte da cui può leggere ogni attributo. - Dove vale ciascuna · Una regola può valere per una famiglia in un mercato e da nessun’altra parte. L’agente AI sa dove. ### Legge i tuoi sistemi, non li sostituisce. systems *Dove stanno i tuoi dati* Il feed del fornitore, il PIM, l’ERP, il DAM, il codice a barre. Ogni campo viene mappato una sola volta su un nome univoco, e l’anagrafica completa torna nel sistema in cui il tuo team lavora già. Il catalogo resta uno, dove sta oggi. - Feed, API o file caricati · Qualunque sia la fonte di oggi, con la frequenza con cui arriva già. - Aggiorna i tuoi sistemi · L’anagrafica completa torna nel tuo sistema master, pronta per il canale di vendita. ### Il mercato, e cosa chiede la legge outside *Fuori dall’azienda* Due cose che non controlli: cosa cercano gli acquirenti nella tua categoria e cosa rispondono loro gli assistenti AI, e cosa deve dichiarare un prodotto regolamentato prima di poter essere venduto. - Dati di mercato · Le parole che usano gli acquirenti, quante ricerche fa ciascuna e cosa dicono i motori di ricerca sulla categoria. - Cosa la categoria deve dichiarare · Le etichette, le indicazioni e le dichiarazioni senza cui un prodotto non può andare in vendita. ## Mostraci quello che nessuno ha mai scritto Una categoria, il glossario se ce l’hai e le due persone che sanno il resto. Il contesto parte da lì. [Prenota una demo](/book-a-demo) ## Questions ### Cosa rientra nel contesto di un agente AI per il catalogo? Tre cose: le regole interne alla tua azienda e dove vale ciascuna, i sistemi in cui stanno già i tuoi dati prodotto e ciò che succede fuori, cioè la domanda di ricerca e cosa deve dichiarare una categoria regolamentata. ### La maggior parte delle nostre regole non è mai stata scritta. È un ostacolo? No, è il punto di partenza normale. Per iniziare bastano una categoria, il glossario se c’è e le due persone che sanno il resto. Mettere le regole per iscritto fa parte del lavoro, ed è quello che producono le prime settimane. ### Serve migrare i nostri dati? No. Leggiamo il feed del fornitore, il PIM, l’ERP e il DAM dove sono, mappiamo ogni campo una sola volta su un nome univoco e rimandiamo l’anagrafica completa al tuo sistema master. Il catalogo resta uno solo. ### Una regola può valere solo per una parte del catalogo? Sì, e succede per quasi tutte le regole. Il perimetro viene salvato insieme alla regola, quindi una regola valida solo per l’abbigliamento in Germania si applica solo lì. ### Da dove arriva il contesto esterno? Dalla domanda di ricerca sulle parole che gli acquirenti usano davvero, da cosa rispondono gli assistenti AI sulla tua categoria e dai requisiti che un prodotto regolamentato deve dichiarare. Niente di tutto questo lo controlli tu, e tutto cambia ciò che l’anagrafica deve dire. ## Entities - [GS1](https://www.gs1.org) · Organization, mentions ## Sources - [GTIN, il Global Trade Item Number di GS1](https://www.gs1.org/standards/id-keys/gtin) · GS1 - [GDSN, Global Data Synchronisation Network](https://www.gs1.org/standards/gdsn) · GS1 - [Regolamento (UE) 2023/988 relativo alla sicurezza generale dei prodotti](https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2023/988/oj) · EUR-Lex - [Product](https://schema.org/Product) · Schema.org --- Canonical: https://commerceclarity.com/it/platform/context Every page of this site is available as markdown: append `.md` to its path. Index: /it/llms.txt