# Agentic commerce: rendi i tuoi prodotti leggibili dagli agenti AI. > Agentic Commerce è l’area di CommerceClarity che pubblica il catalogo prodotti sulle interfacce lette dagli agenti AI per lo shopping. Qui lavorano due agenti AI: ChatGPT Feed, costruito sulla specifica del feed prodotto di OpenAI, e Google Feed, che porta gli attributi conversazionali letti dalle interfacce AI di Google. Il lavoro riguarda la completezza degli attributi, non la grafica della pagina: un agente AI che compra per conto di un cliente legge dati, non impaginazione. Va letto come un protocollo di transazione, non come un canale di traffico: con SEO e GEO/AEO alla fine c’è una persona che naviga il sito, qui invece un agente AI completa l’acquisto via API, senza nessuna pagina di mezzo. Agenti AI che pubblicano il tuo catalogo prodotti dove gli agenti AI per lo shopping possono leggerlo e comprare: sulla specifica prodotto di OpenAI per ChatGPT, su Google Merchant con gli attributi conversazionali letti dalle sue interfacce AI, e su qualunque interfaccia arrivi dopo. ![Una persona in casa, di sera, parla al telefono: lo schermo le illumina il viso nella stanza buia.](https://cdn.sanity.io/images/xd4hrbt2/production/387cbc4e2c0d4d7e621146fa2522902d990e4314-1774x887.jpg?auto=format) [Prenota una demo](/book-a-demo) ## Un nuovo acquirente, senza occhi Un agente AI per lo shopping non naviga: [legge un feed](/blog/chatgpt-product-feed-required-fields), confronta attributi strutturati e completa l’acquisto senza mai vedere la pagina che hai progettato. Tutto quello che hai costruito per convincere una persona, le foto, l’impaginazione, i testi in cima alla pagina, per lui è invisibile. Conviene chiarire cosa non è. Con SEO e GEO/AEO, alla fine c’è sempre una persona sul tuo sito: ottengono un clic, o una citazione che porta a un clic, e poi è la persona a navigare, confrontare e pagare. Qui no. Non c’è una sessione, non c’è una pagina di categoria, non c’è un carrello riempito da qualcuno. È un protocollo di transazione che passa da un’API, e un catalogo può portare molte persone sul sito ed essere comunque illeggibile per un agente AI. Quello che legge è una specifica, e i requisiti li scrive qualcun altro. OpenAI pubblica una specifica prodotto con un suo insieme di attributi e una sua frequenza di aggiornamento. Google vuole il classico feed Shopping e, a parte, gli attributi conversazionali letti dalle sue interfacce AI. Nessuna delle due coincide con lo schema del tuo PIM. È anche il canale di vendita in cui arrivare presto costa poco e arrivare tardi no. O il feed supera la validazione e viene ripubblicato con la frequenza prevista, o i tuoi prodotti non compaiono nella risposta. E non c’è una classifica da cui scivolare piano piano: o sei tra le opzioni valutate, o non ci sei affatto. ## I lavori sul feed Alcuni dei lavori che girano qui, e l’elenco cresce ogni volta che nasce una nuova interfaccia. Ognuno è un processo a sé, con i suoi risultati e i suoi numeri. Pubblica su un’interfaccia, o su tutte. - ChatGPT Feed · Pubblica il tuo catalogo prodotti nello shopping di ChatGPT. · Continuous - Google Feed · Pubblica su Google Merchant il feed Shopping e gli attributi conversazionali richiesti dallo shopping AI di Google. · Continuous ## Un solo flusso, per ogni interfaccia che legge un feed *Pubblicare per gli agenti AI* Per Google, i due livelli passano da un unico flusso. La mappatura classica sugli attributi obbligatori produce un feed che supera la validazione per gli annunci Shopping e le schede senza costi. Gli attributi conversazionali sono il secondo livello: quelli che le interfacce AI di Google leggono per consigliare un prodotto e completare un acquisto. Per ChatGPT, lo stesso catalogo viene trasformato secondo la specifica prodotto di OpenAI, con il suo insieme di attributi e la sua frequenza di aggiornamento, poi validato e ripubblicato con quella frequenza. Entrambi partono dalla stessa anagrafica di origine, così il feed che si posiziona e quello che viene consigliato restano allineati. E quando una specifica cambia, cosa che queste specifiche, ancora recenti, continueranno a fare, la mappatura la manteniamo noi. ## Cosa ci chiedono i retailer ### Cos’è l’agentic commerce? Acquisti che un agente AI fa per conto di una persona, al posto della persona che naviga. Va letto come un protocollo di transazione, non come un canale di traffico: l’agente AI legge una specifica prodotto pubblicata, confronta e completa l’acquisto, e niente di tutto questo succede sul tuo sito. Cambia lo scopo dell’anagrafica prodotto. Una persona perdona un attributo mancante e guarda la foto. Un agente AI che confronta le opzioni non può farlo. Quello che non è nei dati non esiste, e il prodotto resta fuori dal confronto. ### Che differenza c’è tra agentic commerce, SEO e GEO/AEO? Con SEO e GEO/AEO, alla fine c’è sempre una persona. Ottengono un clic, o una citazione che porta a un clic, e poi è la persona a navigare, confrontare e pagare sul tuo sito. Nell’agentic commerce, invece, la persona non c’è. L’agente AI non arriva mai su una pagina: legge via API una specifica prodotto pubblicata, confronta quello che riesce a leggere e completa l’acquisto dentro la conversazione. Nessuna sessione, nessuna pagina di categoria, nessun carrello riempito da qualcuno. Quindi non sono due versioni dello stesso lavoro. Il primo migliora quello che trova una persona. Il secondo decide se una macchina può comprare da te, e un catalogo può funzionare bene nel primo caso ed essere invisibile nel secondo. ### Mi fai un esempio concreto di agentic commerce? Una persona chiede a un assistente di riordinare le crocchette che compra sempre per il cane, ma più economiche, con la stessa proteina, nel sacco grande. L’assistente non apre una pagina di categoria. Interroga i prodotti che riesce a leggere, filtra per fonte proteica e formato, controlla prezzo e disponibilità e completa l’acquisto. Ogni passaggio si regge sugli attributi. Un’anagrafica che dice «sacco grande» senza il peso, o che non indica mai la proteina, esce dal confronto in silenzio, e nessuno dal lato del retailer saprà mai che è successo. ### Abbiamo già un feed Google: cosa cambia? Il feed Shopping serve a ottenere un clic che porta alla tua scheda prodotto. Il livello conversazionale serve perché l’agente AI non abbia mai bisogno della tua scheda prodotto. Sotto c’è lo stesso catalogo, ma il lavoro è diverso. Il primo è costruito per superare la validazione degli annunci. Il secondo contiene l’insieme di attributi che le interfacce AI leggono per consigliare un prodotto e completare un acquisto, e un feed pensato solo per gli annunci Shopping non lo contiene. ### Lo shopping su ChatGPT merita già oggi un processo dedicato? Sui tempi decidi tu, ed è una decisione che costa poco prendere presto. È la stessa conoscenza di prodotto mappata su una specifica pubblicata: il lavoro sta nella mappatura e nella frequenza di aggiornamento, non in un nuovo progetto di contenuti. Arrivare presto costa poco perché i due casi non si equivalgono. Un cliente che oggi non ti ha trovato può tornare domani. Un agente AI che non è riuscito a leggerti ti ha lasciato fuori da un confronto già chiuso, e nessuno te lo dice. ### E quando la specifica cambia? La mappatura la manteniamo noi. Qui l’agentic commerce è più semplice della SEO, non più difficile: un algoritmo di posizionamento è una scatola nera che ricostruisci dai risultati, queste invece sono specifiche pubblicate e versionate che puoi leggere. Il limite è che sono recenti e cambiano. Per questo conviene farlo girare in continuo, invece di esportare una volta e considerarlo chiuso. ### Perdiamo il controllo su come vengono presentati i nostri prodotti? In parte sì, e conviene essere precisi su quale parte. Senza una pagina nel percorso perdi le leve che stavano sulla pagina: foto, impaginazione, bollini, la posizione delle recensioni, i testi che convincono. Restano i dati, e i dati sono tutto ciò su cui ragiona l’agente AI. Quello che entra lo controlli tu. Il confronto no, ed è così in qualunque marketplace. ### Sostituisce la SEO? No, e non si contendono la stessa visita. SEO e GEO/AEO portano una persona sul sito. L’agentic commerce è una transazione che si chiude senza nessuno. In comune c’è la conoscenza di prodotto che sta sotto, ed è per questo che queste aree la condividono. ### Di chi sono i dati? Tuoi. Gli agenti AI imparano dalle correzioni del tuo team, e dati e correzioni restano esportabili in qualsiasi momento. ## Related areas - [SEO & GEO/AEO](/solutions/seo-geo) - [Channels & Markets](/solutions/channels-markets) ## Ogni correzione migliora l’esecuzione successiva *Il ciclo di feedback* Il tuo team giudica i risultati. Un valore è giusto, oppure è sbagliato e si corregge una volta sola. Ogni giudizio cambia l’esecuzione successiva: il punteggio sul tuo campione si muove, e l’agente AI riparte da ciò che ha imparato nell’esecuzione precedente. Così la quota di valori che richiede una persona continua a scendere, misurata sul tuo catalogo e sulle tue regole, non su una media di tutti gli altri. ![La piattaforma segnala una descrizione prodotto troppo generica per il tono del brand, con la riscrittura proposta e le due risposte possibili.](https://cdn.sanity.io/images/xd4hrbt2/production/30815d23ee4d132352d037d84d401a32a7b48eec-2880x1620.webp?auto=format) ## In produzione sul tuo catalogo in settimane, non in mesi *Come lavoriamo* Gestiamo tutte e quattro le fasi con il tuo team, sui sistemi che hai già, e ognuna si chiude con un numero concordato in anticipo. - Progettazione · Mappiamo come entrano i tuoi dati e come esce il risultato, poi concordiamo il KPI di business che l’agente AI deve migliorare. - Implementazione · Costruiamo l’agente AI e lo testiamo su un campione del tuo catalogo, concordato con te. Ogni modifica viene valutata su quel campione, così la messa a punto si basa sui numeri. - Verifica · Il lavoro è concluso quando il KPI ha raggiunto l’obiettivo sull’intero catalogo e hai visto i numeri con i tuoi occhi. - Evoluzione · Restiamo al tuo fianco. Le tue correzioni continuano a migliorare l’agente AI, il KPI resta dove ti serve e il prossimo use case parte dal contesto che questo ha già costruito. ## Pensato per le grandi aziende, su un catalogo che non puoi mettere a rischio ![Il piano vendita di un grande magazzino.](https://cdn.sanity.io/images/xd4hrbt2/production/251441053d31b02d7111cf86ee1083ac6fd8f061-1600x1000.jpg?auto=format) [Prenota una demo](/book-a-demo) - Funziona sui sistemi che hai già · Legge PIM, ERP e DAM tramite le loro API e rimanda loro il risultato. - Niente di incerto arriva su un canale · Ogni valore viene verificato sulle tue regole, e tutto ciò che è incerto passa in revisione prima di arrivare su un canale di vendita. - I tuoi dati restano tuoi · Un ambiente di lavoro isolato, solo tuo. I tuoi dati non finiscono mai in modelli condivisi e puoi esportarli quando vuoi. - Ogni esecuzione resta registrata · Ogni valore riporta la sua fonte, l’esecuzione che l’ha prodotto e il suo punteggio, così puoi capire perché uno è sbagliato. ## Parti da un use case Un use case, gestito dall’inizio alla fine sul tuo catalogo. Basta per vedere cosa cambia e quanto costa per prodotto, prima di decidere sul resto. [Prenota una demo](/book-a-demo) ## Entities - [OpenAI](https://openai.com) · Organization, about - [Google](https://www.google.com) · Organization, about - [ChatGPT](https://chatgpt.com) · Product, mentions ## Sources - [Documentazione Commerce](https://developers.openai.com/commerce/) · OpenAI - [Specifiche dei dati di prodotto](https://support.google.com/merchants/answer/7052112) · Google Merchant Center - [Dati strutturati dei prodotti](https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/product) · Google Search Central - [Product](https://schema.org/Product) · Schema.org --- Canonical: https://commerceclarity.com/it/solutions/agentic-commerce Every page of this site is available as markdown: append `.md` to its path. Index: /it/llms.txt