Solutions · SEO & GEO/AEO
KI-Sichtbarkeit für Ihre Produkte, nicht nur für Ihre Marke.
Dasselbe Produktwissen für beide Wege, auf denen Kunden heute suchen: die Wörter, die sie tatsächlich eintippen, die Inhalte, die KI-Suchmaschinen in eine Antwort übernehmen, und ein Frageblock auf jeder Seite. KI-Agenten erledigen das zu Kosten pro Produkt, die niedrig genug für den Long Tail sind, denn dort liegt die Nachfrage, die noch niemand bedient.
Das Problem
Ihr Katalog spricht nicht so, wie Kunden fragen
Eine Produktseite ist meist so geschrieben, wie das Unternehmen das Produkt ablegt: mit dem Namen des Lieferanten, der Spezifikation in den Worten des Herstellers und einer Beschreibung, die einmal für eine Broschüre entstand. So formulieren Kunden nicht, und auch nicht die KI-Suchmaschinen, die für sie antworten.
Nachfrage kommt heute über zwei Wege, und beide belohnen etwas anderes. Google liest weiterhin Titel und Beschreibung. Eine KI-Suchmaschine übernimmt, was strukturiert genug ist, um zitiert zu werden: eine direkte Antwort, einen Vergleich, das Abwägen, die Frage, die jemand tatsächlich gestellt hat. Ein Katalog, der für das Erste optimiert ist, ist es nicht für das Zweite.
Wirtschaftlich wird das durch den Long Tail. Die hundert wichtigsten Produkte umzuschreiben, kostet eine Person einen Vormittag, und genau diese ranken bereits. Im Rest des Katalogs liegt die Nachfrage, die noch niemand bedient, und er wird nur geschrieben, wenn die Kosten pro Produkt nahe null liegen.
Typische Anwendungsfälle
Die Aufgaben für die Nachfrage
Eine Auswahl der Prozesse in diesem Bereich, und die Liste wächst mit den Suchwegen. Jeder Prozess hat ein eigenes Ergebnis und eigene Kennzahlen und arbeitet mit demselben Produktwissen. Starten Sie mit einem Prozess oder mit allen.
Nachfrage gewinnen
Geschrieben für die Trefferliste und für die Antwort
Dasselbe Produktwissen, aufbereitet für zwei Wege. Für die Suche: wie Menschen in Ihren Kategorien tatsächlich suchen, bei Google und in der Marktplatzsuche, und Titel und Beschreibungen, die nach diesen Formulierungen umgeschrieben werden statt nach dem Namen, den der Lieferant dem Produkt gibt. Für die KI-Suchmaschinen: Vergleiche, Abwägungen und direkte Antworten in den Formen, die eine KI übernimmt. Ein Frageblock auf jeder Seite wirkt auf beiden Wegen, gebaut aus den Fragen, die Ihre Seiten nie beantwortet haben: Google liest ihn für „Ähnliche Fragen“, und eine KI-Suchmaschine zitiert ihn, wenn sie das Produkt empfiehlt. Darunter liegt die Messung, Rankings auf der einen Seite, Zitieranteil auf der anderen. All das läuft pro Produkt, und nur deshalb reicht es über die hundert Produkte hinaus, die schon jemand von Hand optimiert hat.
Keywords · Footwear
ClimbingPosition · 30-day move · volume
Der Korrekturkreislauf
Jede Korrektur verbessert den nächsten Durchlauf
Ihr Team beurteilt die Ergebnisse. Ein Wert ist richtig, oder er ist falsch und wird einmal korrigiert. Jedes Urteil verändert den nächsten Durchlauf: Die Bewertung auf Ihrer eigenen Stichprobe verschiebt sich, und der Agent startet mit dem, was der letzte Durchlauf gelernt hat. So sinkt der Anteil der Werte, die eine Person prüfen muss, stetig, gemessen an Ihrem Produktkatalog und Ihren Regeln statt am Durchschnitt aller anderen.
So arbeiten wir
In Wochen auf Ihrem Produktkatalog live, nicht in Monaten
Wir durchlaufen alle vier Phasen gemeinsam mit Ihrem Team, auf Ihren bestehenden Systemen, und jede Phase endet mit einer Kennzahl, die wir vorab mit Ihnen festgelegt haben.
- 01
Konzeption
Wir erfassen, wie Ihre Daten hereinkommen und wie das Ergebnis wieder hinausgeht, und legen dann die geschäftliche Kennzahl fest, die der Agent bewegen soll.
- 02
Umsetzung
Wir bauen den Agenten und testen ihn auf einer mit Ihnen vereinbarten Stichprobe Ihres Produktkatalogs. Jede Änderung wird an dieser Stichprobe gemessen, die Feinabstimmung beruht also auf Zahlen.
- 03
Nachweis
Fertig heißt: Die Kennzahl hat ihr Ziel auf dem gesamten Produktkatalog erreicht, und Sie haben die Zahlen selbst gesehen.
- 04
Weiterentwicklung
Wir bleiben Ihr Ansprechpartner. Ihre Korrekturen verbessern den Agenten weiter, die Kennzahl bleibt dort, wo Sie sie brauchen, und der nächste Anwendungsfall startet mit dem Kontext, den dieser bereits aufgebaut hat.
Für große Unternehmen und Produktkataloge, in denen kein Fehler passieren darf
Läuft auf Ihren bestehenden Systemen
Die KI-Agenten lesen die Daten über die Schnittstellen aus Ihrem PIM, ERP und DAM und schreiben das Ergebnis dorthin zurück.
Nichts Unsicheres geht live
Jeder Wert wird gegen Ihre Regeln geprüft. Alles Unsichere geht in die Prüfung, bevor es einen Vertriebskanal erreicht.
Ihre Daten gehören Ihnen
Ihr eigener, isolierter Arbeitsbereich. Ihre Daten fließen nie in gemeinsam genutzte Modelle ein, und Sie können sie jederzeit exportieren.
Jeder Durchlauf wird protokolliert
Zu jedem Wert sind Quelle, Durchlauf und Bewertung gespeichert. So sehen Sie, wie ein fehlerhafter Wert zustande kam.
Questions
Was Händler uns fragen
Wie werden unsere Produkte in KI-Antworten sichtbar?
KI-Sichtbarkeit heißt: Ein Modell, das eine Frage zu Produkten wie Ihren beantwortet, nennt Ihre. Das ist nicht dasselbe wie ein Google-Ranking und auch kein Markenmonitoring. Für einen Händler ist die Einheit das Produkt, nicht das Unternehmen. Ein Modell empfiehlt einen bestimmten Artikel, und das kann es nur, wenn der Artikel genug Daten trägt, um empfohlen zu werden.
Ist GEO/AEO (Generative und Answer Engine Optimization) nur SEO unter neuem Namen?
Nein. Ranking und Zitat in einer KI-Antwort folgen unterschiedlichen Mechanismen. SEO optimiert Titel und Beschreibung für eine Ergebnisliste. GEO strukturiert die Inhalte, die eine KI-Suchmaschine übernimmt, und das Format, das übernommen wird, ist nicht das Format, das rankt.
Müssen wir den ganzen Katalog neu schreiben?
Nein. Die Arbeit geht dorthin, wo noch niemand die Nachfrage bedient, und das ist meist der Long Tail, nicht die Produkte, die schon jemand von Hand optimiert hat.
Woran messen Sie den Erfolg?
An der Nachfrage, nicht an der Menge der gelieferten Texte. Rankings und Besuche auf der Suchseite, Zitieranteil auf der Antwortseite. Die Messung des Zitieranteils ist ein eigener Prozess, getrennt vom Schreiben.
Klingen die Texte, als hätte eine Maschine sie geschrieben?
Sie entstehen nach Ihren eigenen Regeln: Tonalität, Glossar, die Aussagen, die Sie treffen dürfen. Alles, was die Regeln nicht abdecken, wird zur Prüfung zurückgehalten statt veröffentlicht.
Kollidiert ein generierter Frageblock mit echten Kundenfragen?
Nein, er füllt die Lücke, solange es keine gibt. Wo Sie bereits Kundenfragen und Antworten haben, bleiben diese. Der Agent deckt die Seiten ab, auf denen noch niemand etwas gefragt hat.
Wem gehören die Daten?
Ihnen. Die KI-Agenten lernen aus den Korrekturen Ihres Teams, und Daten wie Korrekturen lassen sich jederzeit exportieren.