Solutions · Channels & Markets
Vendere sui marketplace senza ricostruire i dati ogni volta.
Agenti AI che adattano lo stesso prodotto al canale e al paese di destinazione: tradotto nelle lingue in cui vendi e riscritto secondo lo schema e la ricerca di ogni marketplace. Amazon non è un solo canale di vendita: è un canale per ogni paese, e lo stesso vale per tutto il resto.
Il problema
Il connettore funziona. Sono i dati a non superare la validazione.
Di rado è l’infrastruttura a bloccare un lancio. Il connettore c’è, il feed parte, l’integrazione funziona. A fermarlo sono i dati che arrivano dall’altra parte: campi che il canale di vendita richiede e il tuo catalogo non ha, valori in un formato che l’operatore rifiuta, un attributo obbligatorio di cui nessuno è responsabile.
E un canale non ha un solo regolamento. Amazon Italia e Amazon Germania hanno schemi di attributi, validazioni e operatori diversi: sono due lavori, non lo stesso lavoro fatto due volte. È una lezione imparata su un progetto reale, non una preferenza di metodo: le regole non si copiano da un paese all’altro, quindi il modello di caricamento si studia paese per paese.
Il costo si vede nei tempi, e non nell’integrazione: se ne va tutto nel produrre dati che rispettino il modello. Dal lato del retailer lo stesso divario sembra più piccolo e fa più male: un prodotto con buoni testi e buone specifiche che comunque non si riesce a creare, perché manca un campo obbligatorio.
Gli use case più comuni
I lavori sul canale
Alcuni dei lavori che girano qui. Già solo Amazon richiede un processo per paese, quindi l’elenco reale è più lungo dei riquadri qui sotto, e un canale che non abbiamo nominato è un modello da studiare, non un nuovo prodotto. Ognuno ha i suoi risultati e i suoi numeri.
Andare in vendita su un canale
Passare la validazione e sembrare scritto per quel canale
Sullo stesso prodotto arrivano due lavori. L’inserzione viene mappata sullo schema di quel canale per quel paese: attributi obbligatori generati invece che lasciati vuoti, valori normalizzati nei formati che l’operatore accetta, campi a scelta singola come la categoria risolti in modo deterministico, e titoli, punti elenco e parole chiave di backend scritti per la ricerca di quel marketplace invece che copiati dalla tua scheda prodotto. La lingua è il secondo lavoro: i contenuti che hai già, portati nei mercati in cui vendi rispettando il tuo glossario e il tuo tono, così un lancio non resta mai in coda per la traduzione. Quello che davvero non si può risolvere torna come decisione prima del caricamento, perché un’inserzione respinta costa più di una che aspetta un giorno.
Amazon DE · pre-flight
ReadyPasses on first upload
Il ciclo di feedback
Ogni correzione migliora l’esecuzione successiva
Il tuo team giudica i risultati. Un valore è giusto, oppure è sbagliato e si corregge una volta sola. Ogni giudizio cambia l’esecuzione successiva: il punteggio sul tuo campione si muove, e l’agente AI riparte da ciò che ha imparato nell’esecuzione precedente. Così la quota di valori che richiede una persona continua a scendere, misurata sul tuo catalogo e sulle tue regole, non su una media di tutti gli altri.
Come lavoriamo
In produzione sul tuo catalogo in settimane, non in mesi
Gestiamo tutte e quattro le fasi con il tuo team, sui sistemi che hai già, e ognuna si chiude con un numero concordato in anticipo.
- 01
Progettazione
Mappiamo come entrano i tuoi dati e come esce il risultato, poi concordiamo il KPI di business che l’agente AI deve migliorare.
- 02
Implementazione
Costruiamo l’agente AI e lo testiamo su un campione del tuo catalogo, concordato con te. Ogni modifica viene valutata su quel campione, così la messa a punto si basa sui numeri.
- 03
Verifica
Il lavoro è concluso quando il KPI ha raggiunto l’obiettivo sull’intero catalogo e hai visto i numeri con i tuoi occhi.
- 04
Evoluzione
Restiamo al tuo fianco. Le tue correzioni continuano a migliorare l’agente AI, il KPI resta dove ti serve e il prossimo use case parte dal contesto che questo ha già costruito.
Pensato per le grandi aziende, su un catalogo che non puoi mettere a rischio
Funziona sui sistemi che hai già
Legge PIM, ERP e DAM tramite le loro API e rimanda loro il risultato.
Niente di incerto arriva su un canale
Ogni valore viene verificato sulle tue regole, e tutto ciò che è incerto passa in revisione prima di arrivare su un canale di vendita.
I tuoi dati restano tuoi
Un ambiente di lavoro isolato, solo tuo. I tuoi dati non finiscono mai in modelli condivisi e puoi esportarli quando vuoi.
Ogni esecuzione resta registrata
Ogni valore riporta la sua fonte, l’esecuzione che l’ha prodotto e il suo punteggio, così puoi capire perché uno è sbagliato.
Questions
Cosa ci chiedono i retailer
Cosa vuol dire gestire i feed prodotto per più canali?
Prendere un’anagrafica prodotto e adattarla a ogni canale che la chiede. Non ci sono due canali che vogliano la stessa cosa: ognuno ha i suoi campi obbligatori, il suo albero di categorie, le sue regole su cosa può contenere un titolo. Gestire i feed vuol dire soddisfarli tutti da un’unica fonte, e accorgersi quando uno di loro cambia le regole.
Amazon è un’integrazione sola o una per paese?
Una per paese, ed è voluto. Ogni paese di un marketplace ha il suo schema di attributi, le sue regole di validazione e i suoi operatori, quindi ognuno è un processo a sé con il suo modello. Con un solo modello per più paesi, un’inserzione passa nel primo e viene respinta negli altri.
Va sostituito il nostro feed manager o l’integrazione che usiamo?
No. Quello che oggi muove i dati continua a muoverli. Noi lavoriamo su quello che trasporta, così l’anagrafica arriva al canale già conforme al suo schema.
È una traduzione o una riscrittura?
Entrambe, e sono lavori separati di proposito. La traduzione porta nelle altre lingue i contenuti che hai già. Un’inserzione su un marketplace viene riscritta secondo le regole e la ricerca di quel marketplace, quindi le frasi sono altre, scritte per quel canale.
Cosa succede quando un canale cambia le regole?
Il modello è per paese e viene aggiornato quando cambiano le regole. È la parte che seguiamo dopo l’avvio, ed è il motivo per cui questo lavoro gira in continuo e non come una migrazione fatta una volta sola.
E i campi obbligatori che proprio non abbiamo?
Vengono ricavati o recuperati dove è possibile, e segnalati come decisione da prendere dove non lo è. Niente viene riempito con un valore plausibile solo per superare la validazione, perché quel difetto torna dopo, come reso o come inserzione rimossa.
Di chi sono i dati?
Tuoi. Gli agenti AI imparano dalle correzioni del tuo team, e dati e correzioni restano esportabili in qualsiasi momento.