Solutions · Physical Retail
Etichette elettroniche che dicono quello che dice il sito.
Le etichette elettroniche e gli schermi in negozio si aggiornano con la stessa frequenza del tuo sito. Ognuno però ha bisogno di un testo suo: un nome breve, gli attributi che contano per chi è davanti allo scaffale e le icone richieste dalla categoria.
Il problema
Il negozio è un canale di vendita con meno spazio
Nella maggior parte dei retailer il catalogo digitale si ferma alla porta del magazzino, e il negozio vive di contenuti propri: un nome scritto per stare nella vecchia etichetta di carta, un prezzo e quello che il category manager ha avuto tempo di aggiungere. Poi il cartellino a scaffale è diventato uno schermo, e all’improvviso poteva mostrare qualsiasi cosa.
Il vincolo ha cambiato forma, non è sparito. Un’etichetta a scaffale si legge a un braccio di distanza in un paio di secondi, quindi non è una scheda prodotto accorciata: è un testo diverso, con un limite rigido di caratteri, uno o due attributi che in quella categoria decidono davvero l’acquisto, e i simboli di allergeni o di sicurezza che la categoria rende obbligatori.
E serve per ogni prodotto, in ogni negozio, nella lingua locale, aggiornato ogni volta che l’assortimento cambia. È questo il lavoro vero, ed è il motivo per cui i contenuti dinamici a scaffale partono così spesso su una corsia pilota e si fermano lì.
Gli use case più comuni
I lavori in negozio
Due processi, oggi. È la più recente delle otto aree, e l’elenco crescerà. Quello che gira qui alimenta il sistema di visualizzazione e il gestionale dei planogrammi che hai già installato.
Contenuti per etichette a scaffale
Scritto per essere letto a un braccio di distanza
L’agente AI ricava i contenuti a scaffale dalla stessa anagrafica principale che legge il sito, e li scrive nel formato che l’etichetta ha davvero: un nome breve che sta nel campo invece di esserne tagliato, gli attributi che contano in quella categoria, l’indicazione di promozione e le icone di allergeni o sicurezza dove la categoria le richiede. Lavora per negozio e per lingua, e invia i contenuti al sistema di visualizzazione invece di produrre un file che qualcuno deve importare. Quando cambiano l’assortimento o il prezzo, l’etichetta si aggiorna senza che nessuno debba riscriverla.
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Il ciclo di feedback
Ogni correzione migliora l’esecuzione successiva
Il tuo team giudica i risultati. Un valore è giusto, oppure è sbagliato e si corregge una volta sola. Ogni giudizio cambia l’esecuzione successiva: il punteggio sul tuo campione si muove, e l’agente AI riparte da ciò che ha imparato nell’esecuzione precedente. Così la quota di valori che richiede una persona continua a scendere, misurata sul tuo catalogo e sulle tue regole, non su una media di tutti gli altri.
Come lavoriamo
In produzione sul tuo catalogo in settimane, non in mesi
Gestiamo tutte e quattro le fasi con il tuo team, sui sistemi che hai già, e ognuna si chiude con un numero concordato in anticipo.
- 01
Progettazione
Mappiamo come entrano i tuoi dati e come esce il risultato, poi concordiamo il KPI di business che l’agente AI deve migliorare.
- 02
Implementazione
Costruiamo l’agente AI e lo testiamo su un campione del tuo catalogo, concordato con te. Ogni modifica viene valutata su quel campione, così la messa a punto si basa sui numeri.
- 03
Verifica
Il lavoro è concluso quando il KPI ha raggiunto l’obiettivo sull’intero catalogo e hai visto i numeri con i tuoi occhi.
- 04
Evoluzione
Restiamo al tuo fianco. Le tue correzioni continuano a migliorare l’agente AI, il KPI resta dove ti serve e il prossimo use case parte dal contesto che questo ha già costruito.
Pensato per le grandi aziende, su un catalogo che non puoi mettere a rischio
Funziona sui sistemi che hai già
Legge PIM, ERP e DAM tramite le loro API e rimanda loro il risultato.
Niente di incerto arriva su un canale
Ogni valore viene verificato sulle tue regole, e tutto ciò che è incerto passa in revisione prima di arrivare su un canale di vendita.
I tuoi dati restano tuoi
Un ambiente di lavoro isolato, solo tuo. I tuoi dati non finiscono mai in modelli condivisi e puoi esportarli quando vuoi.
Ogni esecuzione resta registrata
Ogni valore riporta la sua fonte, l’esecuzione che l’ha prodotto e il suo punteggio, così puoi capire perché uno è sbagliato.
Questions
Cosa ci chiedono i retailer
Cosa va su un’etichetta elettronica?
Prezzo e nome, poi tutto quello che sull’etichetta ci sta: prezzo per unità di misura, origine, allergeni, una classe energetica, una promozione. La visualizzazione la gestisce l’hardware. Il contenuto arriva dallo stesso catalogo che legge il sito, ed è per questo che i due si disallineano quando se ne aggiorna uno solo.
Bisogna sostituire il nostro sistema di etichette?
No. L’hardware e la piattaforma di visualizzazione restano tuoi. Noi produciamo i contenuti che mostrano e glieli inviamo.
È solo il nome del prodotto troncato?
No. Il troncamento è proprio l’errore che evita. Un’etichetta viene scritta per il suo spazio, così le parole che restano sono quelle che decidono l’acquisto, non i primi trenta caratteri di un titolo pensato per il sito.
E prezzi e giacenze?
Restano ai sistemi che li gestiscono. L’agente AI si occupa dei contenuti descrittivi che li accompagnano, cioè la parte che nessuno ha mai scritto prodotto per prodotto.
Può funzionare negozio per negozio?
Sì, e di solito è proprio il requisito. Assortimento, lingua e regole locali cambiano da negozio a negozio, e un contenuto giusto in una regione può essere sbagliato in quella accanto.
Chi lo controlla prima che arrivi sullo scaffale?
Tu, con la stessa revisione usata dagli altri agenti AI. Una categoria si può impostare per pubblicare appena supera le regole, oppure per trattenere tutto finché non lo vede una persona.
Di chi sono i dati?
Tuoi. Gli agenti AI imparano dalle correzioni del tuo team, e dati e correzioni restano esportabili in qualsiasi momento.