Solutions · SEO & GEO/AEO
SEO e GEO: visibilità AI per i prodotti, non solo per il brand.
Agenti AI che lavorano la stessa conoscenza di prodotto per la ricerca e per le risposte AI: le parole che i clienti digitano davvero, i contenuti che i motori AI riprendono in una risposta, e un blocco di domande su ogni pagina. A un costo per prodotto abbastanza basso da arrivare alla coda lunga, dove la domanda non è ancora presidiata.
Il problema
Il tuo catalogo non parla come cercano i clienti
Una scheda prodotto di solito è scritta come l’azienda archivia il prodotto: il nome che gli dà il fornitore, la specifica con le parole del produttore, una descrizione scritta una volta per un depliant. I clienti non cercano così, e nemmeno i motori che sempre più spesso rispondono al posto loro.
Oggi la domanda arriva da due fonti, che premiano cose diverse. Google legge ancora un titolo e una descrizione. Un motore AI riprende tutto ciò che è abbastanza strutturato da essere citato: una risposta diretta, un confronto, i pro e i contro, la domanda che qualcuno ha fatto davvero. Un catalogo ottimizzato per la prima fonte non lo è per la seconda.
A far tornare i conti è la coda lunga. Riscrivere i primi cento prodotti è una mattinata di lavoro per una persona, ed è anche la parte già posizionata. Il resto del catalogo è dove la domanda non è presidiata, e viene scritto solo se il costo per prodotto è vicino a zero.
Gli use case più comuni
I lavori sulla domanda
Alcuni dei lavori che girano qui, e l’elenco cresce via via che nascono nuovi motori. Ognuno è un processo a sé, con i suoi risultati e i suoi numeri, e lavora sulla stessa conoscenza di prodotto. Attivane uno, o tutti insieme.
Intercettare la domanda
Scritto per l’elenco dei risultati, e per la risposta
La stessa conoscenza di prodotto, lavorata per due destinazioni. Per la ricerca: come le persone formulano davvero una ricerca nelle tue categorie, su Google e dentro la ricerca dei marketplace, con titoli e descrizioni riscritti su quelle formulazioni invece che sul nome che il fornitore dà al prodotto. Per le risposte AI: confronti, pro e contro e risposte dirette nelle forme che un motore riprende. Un blocco di domande su ogni pagina rende in entrambi i casi, costruito dalle domande a cui le tue pagine non hanno mai risposto: Google lo legge per il riquadro Altre domande, e un motore AI lo cita quando consiglia il prodotto. Sotto c’è la misurazione, i posizionamenti da una parte e la quota di citazioni dall’altra. Tutto lavora prodotto per prodotto, ed è l’unico motivo per cui arriva oltre i cento prodotti che qualcuno ha già ottimizzato a mano.
Keywords · Footwear
ClimbingPosition · 30-day move · volume
Il ciclo di feedback
Ogni correzione migliora l’esecuzione successiva
Il tuo team giudica i risultati. Un valore è giusto, oppure è sbagliato e si corregge una volta sola. Ogni giudizio cambia l’esecuzione successiva: il punteggio sul tuo campione si muove, e l’agente AI riparte da ciò che ha imparato nell’esecuzione precedente. Così la quota di valori che richiede una persona continua a scendere, misurata sul tuo catalogo e sulle tue regole, non su una media di tutti gli altri.
Come lavoriamo
In produzione sul tuo catalogo in settimane, non in mesi
Gestiamo tutte e quattro le fasi con il tuo team, sui sistemi che hai già, e ognuna si chiude con un numero concordato in anticipo.
- 01
Progettazione
Mappiamo come entrano i tuoi dati e come esce il risultato, poi concordiamo il KPI di business che l’agente AI deve migliorare.
- 02
Implementazione
Costruiamo l’agente AI e lo testiamo su un campione del tuo catalogo, concordato con te. Ogni modifica viene valutata su quel campione, così la messa a punto si basa sui numeri.
- 03
Verifica
Il lavoro è concluso quando il KPI ha raggiunto l’obiettivo sull’intero catalogo e hai visto i numeri con i tuoi occhi.
- 04
Evoluzione
Restiamo al tuo fianco. Le tue correzioni continuano a migliorare l’agente AI, il KPI resta dove ti serve e il prossimo use case parte dal contesto che questo ha già costruito.
Pensato per le grandi aziende, su un catalogo che non puoi mettere a rischio
Funziona sui sistemi che hai già
Legge PIM, ERP e DAM tramite le loro API e rimanda loro il risultato.
Niente di incerto arriva su un canale
Ogni valore viene verificato sulle tue regole, e tutto ciò che è incerto passa in revisione prima di arrivare su un canale di vendita.
I tuoi dati restano tuoi
Un ambiente di lavoro isolato, solo tuo. I tuoi dati non finiscono mai in modelli condivisi e puoi esportarli quando vuoi.
Ogni esecuzione resta registrata
Ogni valore riporta la sua fonte, l’esecuzione che l’ha prodotto e il suo punteggio, così puoi capire perché uno è sbagliato.
Questions
Cosa ci chiedono i retailer
Cos’è la visibilità AI?
Indica se un modello che risponde a una domanda su prodotti come i tuoi nomina i tuoi. Non è come posizionarsi su Google, e non è monitoraggio del brand. Per un retailer l’unità è il prodotto, non l’azienda. Un modello consiglia un articolo preciso, e può farlo solo se l’articolo ha abbastanza dati per essere consigliato.
GEO e AEO sono solo SEO con un altro nome?
No. Posizionare una pagina ed essere citati in una risposta sono meccanismi diversi. La SEO ottimizza titolo e descrizione per un elenco di risultati. La GEO struttura il contenuto che un motore riprenderà, e il formato che viene ripreso non è quello che si posiziona.
Dobbiamo riscrivere tutto il catalogo?
No. Il lavoro va dove la domanda non è presidiata, che di solito è la coda lunga e non i prodotti che qualcuno ha già ottimizzato a mano.
Come si misurano i risultati?
Sulla domanda, non sui testi generati. Posizionamenti e traffico per la ricerca, quota di citazioni per le risposte. Il monitoraggio della quota di citazioni è un processo a sé, separato dalla scrittura.
I testi sembreranno scritti da una macchina?
Viene scritto secondo le tue regole: tono di voce, glossario, le affermazioni che puoi fare. Tutto ciò che le regole non coprono resta in revisione invece di essere pubblicato.
Un blocco di domande generato entra in conflitto con le domande vere dei nostri clienti?
No, colma il vuoto prima che arrivino. Dove hai già domande e risposte dei clienti, quelle restano. L’agente AI copre le pagine dove nessuno ha ancora chiesto niente.
Di chi sono i dati?
Tuoi. Gli agenti AI imparano dalle correzioni del tuo team, e dati e correzioni restano esportabili in qualsiasi momento.