Noi di CommerceClarity queste attività le abbiamo gestite prima di automatizzarle.

Non siamo partiti da una tesi sull’AI. Siamo partiti da un problema che ritrovavamo ovunque, in oltre 15 anni e in ogni azienda retail che abbiamo costruito o guidato.

Abbiamo guidato il largo consumo di Amazon in Italia e Spagna, su un conto economico di oltre 3 miliardi di euro. Abbiamo portato Everli da dieci a 300 persone in quattro paesi e oltre 100 milioni di euro di ricavi, con più di 100 milioni di dollari raccolti. Abbiamo costruito un retailer di elettronica da zero a 30 milioni di euro, il sistema di gestione degli ordini dietro Connected Retail di Zalando, usato da 10.000 esercenti europei, e il livello omnicanale dentro Shopify Core.

Aziende diverse. Stessa settimana.

Un lancio bloccato perché mancavano attributi. Un marketplace che rifiutava un feed perché una regola era cambiata. Un nuovo mercato che apriva con 100.000 prodotti da descrivere con precisione in una lingua che nessuno nel team parlava.

Ogni volta la risposta sembrava la stessa: fogli di calcolo, agenzie, team delocalizzati e qualcuno che alle otto di sera stava ancora sistemando le cose.

Alla fine abbiamo capito perché. Il catalogo sta sotto a tutto. La ricerca lo legge. La pubblicità ne dipende. I marketplace lo usano per le loro verifiche. Il merchandising lo usa per ordinare. Le etichette a scaffale si generano da lì. Ogni sistema a valle dà per scontato che l’anagrafica prodotto sia corretta, e quando non lo è si rompe in silenzio.

Il retail spende già miliardi per gestire questa complessità: PIM per archiviare i dati, feed manager per distribuirli, poi agenzie e team delocalizzati per fare ciò che i gestionali non sanno fare. Quei sistemi sono nati per gestire i dati, non per fare il lavoro.

Ora quei dati hanno un nuovo lettore: gli agenti AI. Cominciano a cercare, confrontare e comprare per conto dei consumatori, ed entro il 2030 potrebbero intermediare fino a 5mila miliardi di dollari di vendite retail nel mondo. Non interpretano i dati disordinati come farebbe una persona. Leggono l’anagrafica.

Se l’informazione non c’è, il prodotto non è soltanto peggiore. Per l’agente AI è come se non esistesse. E ogni retailer sta costruendo quel futuro sul catalogo che ha oggi.

Così abbiamo costruito il livello che lo sistema. Agenti AI specializzati che fanno il lavoro di gestione del catalogo retail, sulla nostra piattaforma, in produzione sui cataloghi dei clienti, con una persona che risponde di ogni valore pubblicato.

Non l’ennesimo strumento da configurare. Non un’agenzia che consegna un progetto e se ne va.

Un’azienda di prodotto. Il prodotto sono gli agenti AI. E i Retail Engineer che li portano dai clienti lavorano accanto agli ingegneri che li costruiscono.