Wie STIGA in vier Monaten auf sieben Marktplätzen live ging

Überblick

Seit über neunzig Jahren entwickelt STIGA motorisierte Gartengeräte, ist heute Europas Nummer eins bei Aufsitzmähern und verkauft über Fachhändler, Gartencenter und den Massenhandel.

Gartengeräte wurden lange vor allem im stationären Handel verkauft. Jetzt verlagert sich der Markt ins Netz: Käufer recherchieren lange, bevor sie eine Filiale betreten, und die Marktplätze öffnen die Kategorie Garten und Outdoor. STIGA erkannte die Chance früh und setzte sich ein ehrgeiziges Ziel: auf allen Zielmarktplätzen in allen Sprachen parallel live gehen.

Die Herausforderung

Das Problem war die Kapazität, nicht der Anspruch. Drei Dinge machten den Produktkatalog wirklich schwierig.

1. Ein umfangreicher Produktkatalog. 500+ SKUs mit technischen Spezifikationen, die exakt wiedergegeben werden mussten.
2. Ein hoher durchschnittlicher Verkaufspreis. Die Inhalte mussten den Wert der Produkte vermitteln und den hohen Preis rechtfertigen.
3. Eigene Technologien. Ein großer Teil dieses Werts steckte in Ingenieurssprache (Vista, AGS, ePower, Multiclip), die einem Käufer auf dem Marktplatz nichts sagt, bis jemand daraus einen konkreten Nutzen formuliert.

Neben dem Produktkatalog war die Zeit der Engpass. Der übliche Weg der Expansion verläuft nacheinander, ein Land nach dem anderen, rund sechs Monate pro Land und ein bis zwei Jahre insgesamt. STIGA wollte das Gegenteil.

Die Ausgangslage vor CommerceClarity

Die Produktdaten lagen in Akeneo, einem PIM, das Spezifikationen verwaltet und den Fachhandel beliefert, aber keine marktplatzfertigen Inhalte erzeugt. Darum herum lief ein manueller Betrieb mit mehreren Dienstleistern: Ausgangstexte intern geschrieben, Übersetzungstools für die anderen Sprachen, ein lokaler Marketingmanager, der jedes Produkt von Hand prüfte, und Tabellen, die die Übergaben zusammenhielten. Das Modell funktionierte. Es skalierte nicht.

Die Lösung: KI-Agenten und Engineers

CommerceClarity ersetzte diese Kette durch eine einzige Plattform für KI-Agenten, eingebunden in den bestehenden Systemstack von STIGA, ohne das PIM auszutauschen. Die Aufgabe: aus rohen Produktdaten kanalgerechte Inhalte machen, Texte und strukturierte Attribute, für Amazon in fünf Ländern, Allegro, Otto, Kaufland, ManoMano, Leroy Merlin und den eigenen Onlineshop.

Die KI-Agenten sorgen für Skalierung

Jedes Produkt beginnt als ein einziger kanonischer Datensatz, und eine Kette von KI-Agenten führt ihn vom Rohdatensatz bis zu kanalgerechten Inhalten.

1. Normalisieren: heterogene Eingaben in die Taxonomie von STIGA überführen.
2. Anreichern: fehlende Attribute aus den internen Quellen von STIGA ergänzen.
3. Regeln anwenden: Tonalität der Marke, Kanalvorgaben und Compliance, damit das Ergebnis von vornherein korrekt ist, statt nachträglich korrigiert zu werden.
4. Übersetzen und lokalisieren: muttersprachlich, nicht Wort für Wort.
5. Kanalvarianten erzeugen: genau in der Form, die jeder Marktplatz verlangt.
6. Validieren: Qualität bewerten, die automatischen Prüfungen ausführen und an einen Menschen weitergeben, was ein menschliches Auge braucht.

STIGA begann dort, wo der Druck am größten war, bei der Anpassung an die Vertriebskanäle, und weitete den Einsatz dann auf Übersetzung und Lokalisierung sowie auf die Anreicherung für die Suche aus.

Ein Engineer gestaltet das Ergebnis mit

Ein Engineer von CommerceClarity arbeitet als Teil des Teams von STIGA: Dieselbe Person plant, baut und liefert. Das hat das Betriebsmodell umgekehrt, von dezentral und reaktiv zu zentral und vorausschauend. Die Zentrale verantwortet den gesamten Lebenszyklus der Inhalte und liefert sie bereits vorab geprüft und markenkonform aus. Die KI-Agenten bringen Tempo und Skalierung, die Menschen behalten die Kontrolle darüber, was tatsächlich live geht.