Zum Inhalt springen
Yeppon

Wie Yeppon 150.000 SKUs für Marktplatz-Listings aufbereitete, vom eigenen Onlineshop aus

8x

Schneller am Markt als mit dem manuellen Prozess

Überblick

Yeppon gehört zu den führenden Elektronik-Onlinehändlern Italiens: 150.000+ SKUs aus Elektronik, Haushaltsgeräten, Heimwerkerbedarf und Wohnmöbeln, verkauft im eigenen Onlineshop und auf mehr als zwölf europäischen Marktplätzen. Jedes Produkt besteht aus einer Reihe von Varianten, je nach Vertriebskanal und Sprache verschieden.

Das Ziel betraf beide Seiten zugleich: die Produktdaten im eigenen Onlineshop für den gesamten Produktkatalog in Ordnung bringen und den Katalog auf die Marktplätze bringen, zuerst auf Leroy Merlin und Amazon.

Die Herausforderung

Bevor wir dazukamen, war der Produktkatalog weitgehend Handarbeit. Eine Teilzeitkraft legte neue SKUs an, die Anreicherung stützte sich auf den Feed eines Drittanbieters und auf die Lieferanten, die gerade gute Daten schickten, und Filter wie Bildschirmgröße, RAM und Speicher entstanden von Hand. Rund 70 % der Produkt-Listings wurden angelegt oder aktualisiert, viele ohne Foto und in unregelmäßigem Rhythmus.

Fünfzehn Jahre lang lenkte die Wirtschaftlichkeit den eigentlichen Aufwand auf die 20 % des Katalogs rund um Apple, Haushaltsgeräte und Fernseher. Der Rest ging nur mit Preis und Verfügbarkeit abgeglichen auf die Marktplätze, ohne jede Anreicherung.

Ein Partner, der bei KI schon weit war

Unter unseren Kunden ist Yeppon eines der Teams, die bei KI am weitesten sind. Das Team hatte bereits eigene ChatGPT-Agenten gebaut, die Titel, Beschreibungen und Bullet Points schreiben. Das brachte Yeppon weit und stieß dann an die Grenzen des Werkzeugs: Ergebnisse, die von Durchlauf zu Durchlauf nicht konsistent blieben, Lücken, die das Modell aus seinem Training statt aus dem Produkt füllte, Bilder, die im Katalogmaßstab langsam und teuer waren, und kein Nachweis, dass ein Listing die Qualitätsschwelle eines Marktplatzes erreicht, bevor es live geht.

Ein Produktkatalog ist ein schwierigeres Problem als ein Frontend. Zehntausende Produkte, eine Qualitätsschwelle, die sich ständig verschiebt, und Ergebnisse, die Durchlauf für Durchlauf nachweisbar bleiben müssen. Das ist ein System, das man konstruieren muss, kein Werkzeug, das man einfach laufen lässt.

Die Lösung: KI-Agenten und ein Retail Engineer

Zuerst der eigene Onlineshop

Yeppon betreibt seinen Onlineshop auf Shopify, vom eigenen Team gebaut. Die KI-Agenten vervollständigen jedes Produkt mit Details, technischen Daten und Bildern und ordnen es der richtigen Kategorie zu, über eine API-Integration in Yeppons eigene Abläufe. Die Integration startete mit dem Apple-Sortiment, bewährte sich an einer ersten Charge und lief dann über den gesamten Produktkatalog. Heute läuft die Integration selbstständig.

Dann die Marktplätze

Jeder Marktplatz ist ein geschlossenes System mit eigenen Regeln. Drei Dinge machten das schwierig. Leroy Merlin bewertet Marktplatz-Listings und veröffentlicht nur oberhalb einer Schwelle, und Yeppon lag deutlich darunter, sodass knapp die Hälfte des Katalogs nicht sauber eingestellt werden konnte. Die Formel verrät niemand, nicht einmal das Team des Marktplatzes selbst. Und die Mengen sind groß: rund 37.000 Marken, die ihren Codes zugeordnet werden müssen, und 63.000 Produktdetails, die zu füllen sind.

  1. Abgleichen: Marken und Barcodes von Yeppon mit den Produktcodes des Marktplatzes.
  2. Anlegen: Listings für Produkte, die noch nicht auf dem Marktplatz sind.
  3. Verbessern: bestehende Marktplatz-Listings dort, wo es den Score tatsächlich hebt: ausgefüllte Details, Bilder, technische Daten, Pflichtfelder.
  4. Gegen die Schwelle prüfen, bevor irgendetwas live geht.

Dieselben KI-Agenten arbeiten in jeder Kategorie. Erprobt wurden sie zunächst an vier: Bohrmaschinen, Pflanzgefäße, Gartenschläuche und Schlauchtrommeln. Danach kam der Rest. Diese Phase läuft noch: Bisher sind rund 24.000 Produkte über alle Vertriebskanäle live, etwa 19.000 auf Leroy Merlin und 5.000 auf Amazon.

Der Retail Engineer

Die KI-Agenten arbeiten nicht allein. Ein Retail Engineer von CommerceClarity arbeitet als Teil des Teams von Yeppon: Dieselbe Person plant, baut und liefert, innerhalb der bestehenden Abläufe von Yeppon. Damit bekam der Produktkatalog etwas, das ihm fünfzehn Jahre gefehlt hatte: eine Person, die ihn verantwortet. Das Marketingteam von Yeppon behält die Steuerung, und jedes generierte Marktplatz-Listing durchläuft eine menschliche Prüfung, bevor es live geht.

Vorher und nachher

Der Eigenbau im Vergleich mit dem System, das ihn abgelöst hat.

Kosten
BeforeUnvorhersehbar, Hunderttausende Tokens für einen einzigen Vorgang
AfterEine kontrollierte Kette von KI-Agenten mit planbaren Kosten
Marktplatzreife
BeforeDurchschnittlicher Score rund 42, der halbe Katalog unter der Schwelle für automatische Veröffentlichung
AfterZiel rund 70, automatische Veröffentlichung auf Leroy Merlin und Amazon
Skalierung und Konsistenz
BeforeVon Hand undenkbar bei 150.000+ SKUs
AfterJede Kategorie, Ergebnisse gegen eine feste Qualitätsschwelle bewertet
Betriebsmodell
BeforeIntern realistisch nicht umsetzbar
AfterKI-Agenten und ein eingebundener Engineer, Menschen entscheiden, was live geht

Im O-Ton

Ein Team, das schon wusste, wo KI an Grenzen stößt

“We had built our own agents on ChatGPT before this, so we knew where AI helps and where it stops. The agents handle the volume across the full catalog, but every listing still passes our team’s review before it goes live. We got the scale without giving up the final call on quality.”
Danilo Longo
Danilo LongoGeneral Manager, Yeppon
“It connects straight into our flows through the API, so we shape content around what each product actually needs instead of running one template across the board. The same product can go out with a different angle on Amazon than on Leroy Merlin, and the speed holds even when we switch language.”
Valerio Di Dio
Valerio Di DioReporting Analyst, Yeppon

Sehen Sie, was KI-Agenten mit Ihrem Produktkatalog machen

Bringen Sie einen unsauberen Feed mit oder den Rückstau an Produkten, für den nie Zeit war. Den Rest zeigen wir Ihnen.