Los fundadores de CommerceClarity gestionaban estas operaciones antes de automatizarlas.

Esto no empezó con una tesis sobre la IA. Empezó con un problema con el que nos topábamos una y otra vez, durante más de 15 años y en cada empresa de retail que creamos o dirigimos.

Hemos dirigido el gran consumo de Amazon en Italia y España, con una cuenta de resultados de más de 3.000 millones de euros. Llevamos Everli de diez a 300 personas en cuatro países y por encima de 100 millones de euros de facturación, con más de 100 millones de dólares captados. Hicimos crecer un retailer de electrónica de cero a 30 millones de euros, y creamos el sistema de gestión de pedidos que hay detrás de Connected Retail de Zalando, que usan 10.000 comercios europeos, y la capa omnicanal dentro de Shopify Core.

Empresas distintas. La misma semana.

Un lanzamiento bloqueado porque faltan atributos. Un marketplace que rechaza un feed porque ha cambiado una regla. Un mercado nuevo que abre con 100.000 productos que necesitan contenido correcto en un idioma que nadie del equipo habla.

Cada vez, la respuesta era la misma: hojas de cálculo, agencias, equipos externalizados y alguien arreglando cosas a las 8 de la tarde.

Al final entendimos por qué. El catálogo está debajo de todo. La búsqueda lo lee. Los anuncios dependen de él. Los marketplaces validan con él. El merchandising ordena según él. Las etiquetas de lineal salen de él. Todos los sistemas que dependen de él dan por hecho que el registro de producto es correcto, y fallan sin hacer ruido cuando no lo es.

El retail ya gasta miles de millones en esta complejidad: PIM para guardar los datos, gestores de feeds para distribuirlos y, después, agencias y equipos externalizados para hacer lo que esas herramientas no pueden. Ese software se creó para gestionar datos, no para hacer el trabajo.

Ahora esos datos tienen un nuevo lector: los agentes de IA. Empiezan a descubrir, comparar y comprar en nombre de los consumidores, y en 2030 podrían intermediar hasta 5 billones de dólares en ventas minoristas mundiales. No interpretan los datos desordenados como lo hace una persona. Leen el registro.

Si la información no está, el producto no es solo peor: para el agente, es como si no existiera. Y cada retailer está construyendo ese futuro sobre el catálogo que tiene hoy.

Así que creamos la capa que lo resuelve. Agentes especializados que hacen el trabajo de las operaciones de catálogo retail, en nuestra plataforma, en producción sobre catálogos de clientes, con una persona que responde de cada valor que publican.

Ni otra herramienta que configurar, ni una agencia que entrega un proyecto y desaparece.

Una empresa de producto. Los agentes son el producto. Y los Retail Engineers que los despliegan trabajan junto a los ingenieros que los construyen.