Come STIGA è arrivata su sette marketplace in cinque lingue in quattro mesi

Panoramica

Da oltre novant’anni STIGA progetta macchine a motore per il giardino, e oggi guida il mercato europeo dei trattorini rasaerba, venduti tramite rivenditori specializzati, centri di giardinaggio e grande distribuzione.

Quello delle macchine da giardino è sempre stato un settore che vende soprattutto in negozio. Ora il mercato si sposta sul digitale: chi compra si informa molto prima di entrare in un punto vendita, e i marketplace stanno aprendo la categoria giardino ed esterni. STIGA ha visto l’occasione per tempo e si è data un obiettivo ambizioso: essere in vendita su tutti i marketplace scelti, in tutte le lingue, in parallelo.

La sfida

Il limite era la capacità di produrre i contenuti. Tre fattori rendevano il catalogo davvero complesso.

1. Un catalogo profondo. Oltre 500 SKU, ciascuno con specifiche tecniche da riportare con precisione.
2. Un prezzo medio di vendita alto. I contenuti dovevano trasmettere il valore di ogni prodotto e giustificarne il prezzo.
3. Tecnologie proprietarie. Gran parte di quel valore era scritta in linguaggio da ingegneri (Vista, AGS, ePower, Multiclip), che a chi compra su un marketplace non dice nulla finché qualcuno non lo traduce in un vantaggio concreto.

Oltre al catalogo, il tempo era un vincolo. Il modo tradizionale di espandersi è sequenziale, un Paese dopo l’altro, circa sei mesi ciascuno e da uno a due anni in totale. STIGA voleva l’esatto contrario.

Com’era prima di CommerceClarity

I dati prodotto stavano in Akeneo, un PIM pensato per conservare le specifiche e alimentare il canale dei rivenditori, non per produrre contenuti pronti per i marketplace. Intorno girava un processo manuale con più fornitori: testi di partenza scritti internamente, strumenti di traduzione per le altre lingue, un responsabile marketing locale che rivedeva ogni prodotto a mano e fogli di calcolo a tenere insieme i passaggi. Il modello funzionava. Non reggeva la crescita.

Come l’abbiamo risolto: agenti AI e ingegneri

CommerceClarity ha sostituito quella catena con un’unica piattaforma di agenti AI, inserita nei sistemi esistenti di STIGA senza sostituire il PIM. Il compito: trasformare i dati prodotto grezzi in contenuti pronti per ogni canale di vendita, sia testi sia attributi strutturati, per Amazon in cinque Paesi, Allegro, Otto, Kaufland, ManoMano, Leroy Merlin e l’eShop diretto.

Gli agenti AI portano i volumi

Ogni prodotto parte da un’unica anagrafica di riferimento, e una catena di agenti AI la porta dal dato grezzo al contenuto pronto per il canale.

1. Normalizzare i dati eterogenei nella tassonomia di STIGA.
2. Arricchire gli attributi mancanti a partire dalle fonti interne di STIGA.
3. Applicare le regole, tono di voce del brand, vincoli dei canali e conformità, così il risultato esce già corretto e non va sistemato dopo.
4. Tradurre e localizzare in modo nativo, non parola per parola.
5. Generare le varianti per canale esattamente nel formato che ogni marketplace si aspetta.
6. Validare, assegnare un punteggio di qualità, eseguire i controlli automatici, passare a una persona ciò che richiede il suo occhio.

STIGA è partita da dove il problema era più acuto, l’adattamento ai canali di vendita, poi si è estesa a traduzione e localizzazione e all’arricchimento per la ricerca.

Gli ingegneri costruiscono il risultato insieme al cliente

Un ingegnere di CommerceClarity lavora come un’estensione del team di STIGA: la stessa persona definisce il perimetro, costruisce e mette in produzione. Questo ha ribaltato il modello operativo, da decentrato e reattivo a centralizzato e proattivo. La sede centrale gestisce l’intero ciclo di vita dei contenuti e li pubblica già validati e coerenti con il brand. Gli agenti AI portano velocità e volumi, le persone mantengono il controllo su ciò che va davvero in vendita.